બ્લુબેરી ખાટો ક્રીમ કોફી કેક (ડેરી)

ટેન્ડર અને ભેજવાળી, બ્લૂબૅરીના રિબન અને એક બગડેલા તજ સાથે, આ ન પણ મીઠી બ્લુબેરી ખાટો ક્રીમ કોફી કેક, કોફી અથવા ચાના આરામદાયક કપમાં સંપૂર્ણ સાથ છે. સૌથી નાનો ટુકડો બટકું કેક વાનગીઓ વિપરીત, આ એક સરળતાથી હાથ દ્વારા મિશ્ર કરી શકાય છે, કારણ કે કેક સખત મારપીટ માખણ બદલે તેલ સમાવેશ થાય છે. તે સ્વેપ પણ ખાટા ક્રીમની ચમકવાથી પણ ચમકે છે, અને નાનાં ટુકડાઓમાં માખણ હોવાથી, તમે તેને કેકમાં ચૂકી જશો નહીં.

હોલીડે ટેબલ પર: જો તમે શવૉટ પર ચીઝકૅકના વિકલ્પ શોધી રહ્યાં છો, તો આ એક સરસ ફિટ છે - ખાસ કરીને જો તમે તાજા ઉનાળો બેરીનો ઉપયોગ કરો છો યોમ કિપપુર ફાસ્ટ ફાસ્ટ માટે , અથવા બ્રુન્ચ વર્ષ રાઉન્ડ માટે પણ આદર્શ છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. 350 ° F માં પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં પહેલાથી ભઠ્ઠી. ગ્રીસ અને 9-ઇંચના કેકનો લોટ કરો અને કોરે મૂકી દો.
  2. પ્રથમ, ચમચી ટોપિંગ કરો: એક માધ્યમ બાઉલમાં, લોટ, ભુરો ખાંડ, સફેદ ખાંડ અને તજ સાથે મિશ્રણ કરો. માખણને ઉમેરો અને પેસ્ટ્રી બ્લેન્ડર અથવા તમારી આંગળીઓનો ઉપયોગ લોટ મિશ્રણમાં નાખવા માટે કરો, જ્યાં સુધી તમારી પાસે બરછટ બિટ્સ ઘણાં બધાં સાથે સેન્ડી ટોપિંગ હોય. કોરે સુયોજિત.
  3. અન્ય વાટકીમાં, ખાંડ, લોટ અને તજ સાથે બેરીને ટૉસ. કોરે સુયોજિત.
  1. મોટા વાટકીમાં, ઝટકવું એકસાથે લોટ, ખાંડ, પકવવા પાવડર, બિસ્કિટિંગ સોડા અને મીઠું. એક લાકડાના ચમચી અથવા ઇલેક્ટ્રિક બીટરનો ઉપયોગ કરીને, મિશ્રણ સરળ છે ત્યાં સુધી ખાટી ક્રીમ, તેલ, ઇંડા અને વેનીલામાં ભળવું. આ સખત મારપીટ જાડા હશે.
  2. તૈયાર પેનમાં અડધા અડધા સખત માર મારવો, અને તેને સ્પ્રેટાલા સાથે ધાર પર ફેલાવો. તેનાં રસ ઝરતાં ફળોની સાથે સમાનરૂપે છંટકાવ, પછી બાકી સખત મારપીટ સાથે ટોચ. એક સ્પેટુલા સાથે સખત મારપીટ સરળ. ટોપિંગ (જો તમે મોટા crumbs પ્રાધાન્ય જો તમારી આંગળીઓ વચ્ચે મિશ્રણ સ્વીઝ) ટોપિંગ સાથે સમાનરૂપે ટોચ.
  3. પહેલાથી ભરેલા પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં 40 થી 45 મિનિટ સુધી ગરમીથી પકવવું, કે જ્યાં સુધી કેક સુવર્ણ હોય અને કેન્દ્રમાં એક ટેસ્ટર ઉમેરાય ન હોય ત્યાં સુધી સાફ થાય છે. એક વાયર રેક પર તેના પાન માં કેક કૂલ. આનંદ માણો!
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 368
કુલ ચરબી 22 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 6 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 10 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 97 એમજી
સોડિયમ 504 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 39 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 2 જી
પ્રોટીન 5 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)