એડ્રક કી ચાઇ માટે એક સરળ રેસીપી - આદુ ટી

આદિત્ય કી ચાઇ, આદુ ચાના મસાલેદાર ભારતીય વર્ઝન, એક કપ બનાવવા માટે આ રેસીપીનો ઉપયોગ કરીને તમારા દિવસને યોગ્ય ટ્રેક પર શરૂ કરો. જોકે કોફી સરેરાશ અમેરિકન માટે પસંદગીના સવારે પીણું છે, ચા એશિયામાં અત્યંત લોકપ્રિય છે - ચીનથી ભારતીય ઉપખંડમાં. જ્યારે ચામાં કોફી કરતા ઓછો જથ્થો કેફીન હોય છે, ત્યારે આ પ્રકારની પ્રકારની ચા તેની મસાલાની સામગ્રીને કારણે આળસ માટે નવજીવન માટેની પ્રતિષ્ઠા ધરાવે છે.

એડ્રિક કી ચાઇ માટે આ રેસીપી બહાર આવે છે કારણ કે તે હોમમેઇડ મનસૂબો છે. તેનો ઉપયોગ સ્વાદિષ્ટ કપના બે કપ બનાવવા અથવા મોટી રકમ બનાવવા માટે ઘટકોને બમણી કરો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. એડ્રિક કી ચાઇ ચા બનાવવા માટે, તમારે સૌ પ્રથમ દૂધ અને પાણીને ઊંડા પાનમાં ભેળવી દો અને તેને ઊંચી જ્યોત પર બોઇલમાં લાવવો. તમે ઓછી ચરબીવાળા દૂધનો ઉપયોગ કરી શકો છો પણ સંપૂર્ણ ક્રીમ સ્વાદ શ્રેષ્ઠ છે.
  2. જ્યારે દૂધ અને પાણીનું મિશ્રણ ઉકળવા માટે શરૂ થાય છે, ત્યારે તમારે આદુને ઉમેરવાની જરૂર પડશે, જે નાના ટુકડાઓમાં ભીની થવી જોઈએ, અને ગરમીને નીચી જ્યોત અથવા સણસણૂકમાં ઘટાડવી જોઈએ. તમે મોટાભાગના કરિયાણાની દુકાનોના ઉત્પાદન વિભાગમાં તાજા આદુને શોધી શકશો
  1. જ્યારે દૂધ અને પાણીનું મિશ્રણ એકવાર ફરી ઉકળે છે, ત્યારે તમને ચાના પાંદડા ઉમેરવાની જરૂર પડશે. પછી, મિશ્રણને જ્યોતને વધારી અને બંધ કરવાની મંજૂરી આપો. તમે અહીં સ્વાદ બલિદાન કરવા નથી માંગતા ઉત્તમ ચા માટે આસામ, દાર્જીલીંગ, નીલગિરિ અથવા સિલોન જેવા મજબૂત ચા માટે જાઓ. જો આ ચા તમારા સ્થાનિક કરિયાણાની દુકાનમાં સહેલાઇથી ઉપલબ્ધ ન હોય, તો તેમને વિશેષતાવાળી ચાના વેપારીઓ પાસેથી ઓનલાઈન ઓર્ડર કરવાનો પ્રયાસ કરો.
  2. મિશ્રણ ગરમ કર્યા પછી, તમે ચાને આવરી લઈ શકો છો અને તેને બે મિનિટ માટે યોજવા દો.
  3. એક સ્ટ્રેનર દ્વારા ફિલ્ટર કરો. પછી, તમારા સ્વાદને અનુરૂપ ખાંડના જથ્થામાં ઉમેરો કરો. તમે મધ અથવા રામબાણનો જેવા ખાંડના વિકલ્પનો પણ ઉપયોગ કરી શકો છો. આગળ, આ સ્વાદિષ્ટ પીણું અજમાવી જુઓ, પરંતુ યાદ રાખો કે ચા ખૂબ ગરમ નથી અને તમને બર્ન કરશે નહીં તેની ખાતરી કરવા માટે એક વિશાળ ઘેટાને બદલે ઝડપી કસોટી લેવી.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 117
કુલ ચરબી 4 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 2 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 1 જી
કોલેસ્ટરોલ 12 એમજી
સોડિયમ 62 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 15 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 5 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)