વ્હાઇટ ચોકોલેટ ભૂત

આ સ્વાદિષ્ટ વ્હાઇટ ચોકોલેટ ભૂતો એક વધારાનું સ્પુકી હેલોવીન કેન્ડી સારવાર માટે ભચડ અવાજવાળું પ્રેટ્ઝેલ broomsticks પર સવારી છે. જો તમને મોટી પ્રેટ્ઝેલ સળિયા મળી નહી હોય, તો તમે નોન-એડવાઈબલ વિકલ્પ તરીકે લોલીપોપ લાકડીઓ અથવા લાકડાની હસ્તકલા લાકડીઓનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

તમને જરૂર પડશે

• 1 પેકેજ સફેદ ચોકલેટ ચિપ્સ
• 6 મોટી પ્રેટ્ઝેલ સળિયા
• 12 નાની ચોકલેટ ચિપ્સ

તે કેવી રીતે બનાવો

1. તે એલ્યુમિનિયમ વરખ સાથે અસ્તર કરીને પકવવા શીટ તૈયાર કરો. એક તીક્ષ્ણ છરીનો ઉપયોગ કરીને, પ્રેટ્ઝેલ સળિયાને અડધો ભાગ કાપી અને ખાવાનો શીટ પર સારી જગ્યાવાળા અંતરાલોમાં ગોઠવો.

2. ચોકલેટને માઇક્રોવેવ-સલામત વાટકીમાં મૂકો, અને તે ઓગાળવામાં આવે ત્યાં સુધી માઇક્રોવેવ, ઓવરહેટિંગ ટાળવા દર 30 સેકંડ પછી stirring. ચોકલેટ ખૂબ ગરમ છે (પરંતુ સળગાવી નથી!) તેથી આ ખાતરી કરો કે તે ઓગાળવામાં, સરળ, અને ખૂબ જ પ્રવાહી છે, તો આ રેસીપી શ્રેષ્ઠ કામ કરે છે.

જો તમારી ચોકલેટ હજુ પણ સખત લાગે છે, તે પીગળતા સુધી ટૂંકાવીને અને મિશ્રણના ચમચીમાં stirring કરવાનો પ્રયાસ કરો

3. ચમચીનો ઉપયોગ કરીને, પ્રેટ્ઝેલ લાકડીની ટોચની અડધી ભાગ પર ચોકલેટનું એક તલ નાખવું, શરીર બનાવવું. માથું અને બે હથિયારો ઉમેરો, પછી ચમચી પર ચમચીને તમામ ટુકડાઓ એકસાથે લાવવા માટે અને આકારને એકીકૃત દેખાવ આપો. આ મફત-સ્વરૂપ છે, તેથી તેમને ચોક્કસ અને સમાન થવા વિશે ચિંતા કરશો નહીં. એકાંતરે, તમે મોટી ઝિપ-ટોચના બેગમાં સફેદ ચોકલેટ મૂકી શકો છો અને ખૂણામાં નાના છિદ્રને કાપી શકો છો, પછી બેગનો ઉપયોગ ચમચી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાને બદલે પાઇપને ભૂત આકાર તરીકે કરી શકો છો.

4. જ્યારે ચોકલેટ હજુ ભીનું હોય છે, ત્યારે આંખો માટે માથામાં બે નાની ચોકલેટ ચિપ્સ દબાવો.

બાકીની ચોકલેટ અને પ્રેટઝેલ્સ સાથે પુનરાવર્તન કરો. લગભગ 30 મિનિટ સુધી ચોકલેટ સેટ કરવા માટે રેફ્રિજરેટરમાં ભૂતની શીટ મૂકો. ચોકલેટ ભૂતને રેફ્રિજરેટરમાં હવાચુસ્ત પાત્રમાં બે અઠવાડિયા સુધી સંગ્રહિત કરી શકાય છે.

આ વાનગીઓ તપાસો:

બધા હેલોવીન કેન્ડી રેસિપીઝ જોવા માટે અહીં ક્લિક કરો!

બધા સ્પુકી કેન્ડી રેસિપીઝ જોવા માટે અહીં ક્લિક કરો!

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	1666
કુલ ચરબી	112 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	67 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી	34 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ	19 મિલિગ્રામ
સોડિયમ	144 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	138 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	27 ગ્રામ
પ્રોટીન	27 ગ્રામ

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)