સરળ ચોકલેટ આઇસબૉક્સ પાઇ રેસીપી

આ સરળ ચોકલેટ પાઇ તૈયાર ઇન્સ્ટન્ટ પુડિંગ, ચાબૂક મારી ક્રીમ અથવા ટોપિંગનો ચાબૂક મારવી, અને સરળ હોમમેઇડ ગ્રેહામ-ક્રેકર પોપડો સાથે બનાવવામાં આવે છે . વસ્તુઓને વધુ સરળ બનાવવા માટે, ખરીદેલી 9-ઇંચ ગ્રેહામ ક્રેકર પોપડોનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. એસેમ્બલ પાઇ ઓછામાં ઓછા 30 મિનિટ માટે ઠંડું હોવું જ જોઈએ જેથી તે મુજબ પ્લાન ભરવો. મૌસ પ્રકારનો પાઇ માટે, ખાંડના મિશ્રણમાં ટોપિંગમાં ફળોના 1 કપ (થ્રેડેડ) ગણો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

પોપડો બનાવો

  1. 350 એફ માટે ગરમી પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી
  2. એક માધ્યમ વાટકીમાં, ગ્રેહામ ક્રેકરની ટુકડાઓ, ઓગાળવામાં માખણ, અને ભુરો ખાંડને એકીકૃત મિશ્ર સુધી ભેગા કરો.
  3. તળિયે અને 9-ઇંચ પાઇ પ્લેટની બાજુઓમાં મિશ્રણ દબાવો. ગરમીથી પકવવું પોપડો 8 મિનિટ. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી દૂર કરો અને કૂલ માટે કોરે સુયોજિત કરો.

ચોકલેટ ભરવા બનાવો

  1. પાઇની ભલામણ કરેલા દૂધની સંખ્યાના આધારે પેકેજ દિશાનિર્દેશો અનુસાર ખીરના બંને પેકેજો તૈયાર કરો.
  1. ઠંડું ગ્રેહામ ક્રેકર પોપડો માં તૈયાર પુડિંગ રેડો. પીરસતાં પહેલાં ઓછામાં ઓછા 30 મિનિટ માટે ચિલ પાઇ.

પાઇ સેવા આપે છે

  1. 10 ટુકડાઓમાં રેફ્રિજરેટર અને સ્લાઇસથી પાઇ દૂર કરો.
  2. ચાબૂક મારીને ટોપિંગની એક ઢાળવાળી સાથે દરેક સ્લાઇસને સુશોભન કરો અથવા મધુર ચાબૂક મારી ક્રીમ તૈયાર કરો.

આઇસબૉક્સ પાઈનો ઇતિહાસ

1830 ના દાયકામાં દ્રશ્ય પર દેખાયા પ્રથમ આઇસબોક્સિસનો ઉપયોગ થતો હતો. થોડા સમય પછી, આઇસબોક્સ પાઈ, ક્લાસિક સધર્ન ડેઝર્ટ જે સ્ટોરેજ ડિવાઇસ પછી નામ આપવામાં આવ્યું હતું તે ઠંડી રાખવામાં આવી હતી, રાંધણ ભવ્યતાનો એક ભાગ બન્યો. આ પ્રકારની પાઇ ઉનાળાના ગરમીમાં ઝડપી અને સરળ બનાવવા માટે અને રસોઈની જરૂર નથી. લીંબુ આઇસબોક્સ પાઈ આ પ્રકારની સૌથી વધુ લોકપ્રિય પ્રકારો પૈકીનું એક હતું પરંતુ આજે સેંકડો જાતો છે. કેટલાક ક્રીમ ચીઝ, ફલેલાલ્ડ જિલેટીન, તાજા ફળો, ફળ શુઝ અને અન્ય ઘટકો સાથે બનાવવામાં આવે છે. જ્યારે આ રેસીપીમાં પોપડો શેકવામાં આવે છે, ત્યારે એક પરંપરાગત આઇસબોક્સ પાઈ એક નાનો ટુકડો બટકું ધરાવે છે જે ફક્ત પાઇ પાઇમાં દબાવવામાં આવે છે અને પછી ભરી અને મરચી.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 285
કુલ ચરબી 18 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 11 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 5 જી
કોલેસ્ટરોલ 26 એમજી
સોડિયમ 103 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 28 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 2 જી
પ્રોટીન 5 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)