ગોવાથી પ્રોન બાલચાઓ રેસીપી

પ્રોન બાલ્ચાઓ ગોવાની એક ત્વરિત વાનગી છે (દરિયાઇ પશ્ચિમ ભારતમાં) જે એક અથાણું જેવું છે. ગોણ તરીકે કરો અને ગરમ સાદા બાફેલા ભાત સાથે કામ કરો. ગોઆન પ્રદેશની રસોઈપ્રથા ભારે તેમના સમૃદ્ધ સીફૂડ પર આધારિત છે, જેમાં હિન્દુ, મુસ્લિમ અને પોર્ટુગીઝ સંસ્કૃતિઓનો પ્રભાવ છે.

આ પ્રોન અથાણું રેફ્રિજરેટરમાં કેટલાંક દિવસો સુધી રાખશે, તેથી તે પછીથી તમે અઠવાડિયામાં મહેમાનો અથવા ભોજન માટે આગળ વધારી શકો છો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. પ્રોન સાફ કરો અને સાફ કરો. મોટા બાઉલમાં પ્રોન મૂકો અને તેમના પર મીઠું છંટકાવ. તેમને કોરે સુયોજિત કરો
  2. માધ્યમ ગરમીમાં સૂકા પાનનો ઉપયોગ કરીને, સુકા લાલ મરચાં, જીરું બિયારણ, રાઈના દાણા , લવિંગ અને તજને શેકવાની તૈયારીમાં રહેવું. ગરમી અને ઠંડીથી દૂર રાખો
  3. સરકોનો ઉપયોગ કરીને આદુ, લસણ અને શેકેલા મસાલાઓને સરળ પેસ્ટમાં પીરસો . તમે તેને નાના ખોરાક પ્રોસેસર અથવા મોર્ટાર અને મસ્તક સાથે કરી શકો છો.
  1. એક વાકો-સ્ટાઇલ પાનમાં એક માધ્યમ જ્યોત પર તેલ ગરમ કરો. પ્રોન ઉમેરો અને અપારદર્શક રીતે ફ્રાય કરો. પાનમાંથી દૂર કરો અને તેમને કોરે મૂકી દો.
  2. આ જ પાનમાં, ડુંગળીને ફ્રાય બ્રાઉન સુધી ફ્રાય કરો. સોફ્ટ સુધી ટમેટા અને ફ્રાય ઉમેરો.
  3. હવે મસાલાથી અલગ કરવા માટે મસાલા-સરકો પેસ્ટ, ખાંડ અને મીઠું ઉમેરો અને સ્વાદમાં ઉમેરો.
  4. આ મસાલામાં પ્રોન ઉમેરો, સારી રીતે કરો અને 2 થી 3 મિનિટ સુધી રાંધવા.
  5. ગરમ, સાદા બાફેલી ચોખા પાઇપિંગ સાથે સેવા આપે છે.

તમે આ પ્રોન અથાણુંને તુરંત આનંદી શકો છો અથવા બીજા દિવસે મસાલો ભેગું કરો અને ફૂલ કરો ત્યારે આનંદ માણો. તે રેફ્રિજરેટરમાં લાંબા સમય સુધી રાખી શકે છે, તેથી જો તમે તેને એક જ સમયે ખાવાથી પ્રતિકાર કરી શકો છો, તો તમે દિવસો આવવા માટે ભોજન સાથે તેનો આનંદ માણી શકો છો.

તમે લાલ મરચાંની માત્રાને અલગ કરીને આ વાનગીમાં ગરમીની માત્રાને સંતુલિત કરી શકો છો, જે ફક્ત એક જ ગરમ મસાલેદાર તત્વ છે જો તમારી પાસે તાજા કઢીના પાંદડાઓનો સ્રોત હોય, તો તેમાંના કેટલાકને ડુંગળી સાથે ફ્રાયમાં ટામેટાં ઉમેરો. તેઓ એક અદભૂત તીવ્ર તત્વ ઉમેરો

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 478
કુલ ચરબી 5 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 1 જી
કોલેસ્ટરોલ 500 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 1,898 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 46 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 9 જી
પ્રોટીન 66 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)