ચીઝેસ્ટ મોઝેઝારેલા મેટબોલ સ્લાઈડર્સ

આ થોડું ઇટાલિયન મીટબોલ સ્લાઈડર્સ એ સંપૂર્ણ સંપૂર્ણ ઍપ્ટેઈઝર છે. ઓગાળવામાં મોઝેરેલ્લા, અને અન્ય ઇટાલિયન ચીઝ અને તાજા ટમેટા તુલસીનો છોડ એક સંપૂર્ણ ગરમ ભ્રષ્ટ બન પર ચટણી સાથે લોડ, તમે તરત જ આ સ્વાદિષ્ટ સ્લાઇડર્સનો વ્યસની આવશે .

અજાયબી શું પ્રકાશ અને હવાઈ meatballs માટે યુક્તિ છે? તમે માંસને જે રીતે હેન્ડલ કરો તે બધું જ છે! જલદી તમે ગોમાંસ સાથે ખૂબ હાથમાં લો છો, તે પ્રોટીનને તોડી નાખશે અને ગાઢ, માંસબોલ જેવી હોકી-પેક બનાવશે. Fluffy હજુ સુધી કોમ્પેક્ટ meatballs બનાવવા માટે, તે વધુ પડતા કામ નથી!

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

મીટબોન્સ માટે

  1. 450 એફ. તેલ માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી.
  2. મોટા બાઉલમાં, આસ્તે આસ્તે ગ્રાઉન્ડ બીફ, રિકોટા, ઇંડા, બ્રેડ કાગળ, સુંગધી પાનવાળી એક વિલાયતી વનસ્પતિ, ઓરગેનો, મીઠું અને લાલ મરીની ટુકડાઓમાં ભેગા કરે છે. 6 નાના પણ બોલમાં માં પત્રક અને પકવવા શીટ પર સેટ - ખાતરી કરો કે તેઓ એક બીજા સ્પર્શ. 20 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું અથવા રાંધવામાં સુધી, પેઢી અને નિરુત્સાહિત.

સોસ માટે

  1. ઓલિવ તેલ અને પાતળા કાતરી લસણને ચટણી પેનમાં ઉમેરો. માધ્યમ ગરમીના એકમ પર એક કે બે મિનિટ માટે રસોઇ કરવા દો, લસણ સુગંધી બને છે પણ ભૂરા નહીં.
  1. લાલ મરીની ટુકડાઓ અને પોમી ટમેટાંના બૉક્સને એક ચપટીમાં ઉમેરો. જગાડવો અને 15 મિનિટ માટે રસોઇ દો. માખણ અને તુલસીનો છોડ ઉમેરો અને ભેગા જગાડવો. કોરે સુયોજિત.

સેન્ડવિચ માટે

  1. તમારા બ્રોઇલરને ઊંચી કરો 6 બ્રાયોચે બન્સ ગોઠવો, ખુલ્લા સામનો કરવો, અને પકવવા શીટ પર સેટ કરો. ટોચની બન્સ પર, 1 tbsp ટમેટા સોસ ઉમેરો અને સરખે ભાગે વહેંચાઇ ઇટાલિયન પનીર મિશ્રણ વિતરિત.
  2. તળિયાના બાઉન્સ પર, ટમેટાની ચટણીના બીજા 1 tbsp ઉમેરો અને ટોચ પર રાંધેલી માંસબોલ મૂકો. ટોપ મોઝેઝેરાલા સ્લાઇસેસ અને મીઠું છંટકાવ સાથે માંસબોલ ટોચ.
  3. થોડી મિનિટો સુધી સેન્ડવીચને બૉઈલ કરો ત્યાં સુધી ચીઝ બબલ પર શરૂ થાય છે અને કડક ત્વરિત થાય છે. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માંથી દૂર કરો, meatballs ટોચ પર કેટલાક તુલસીનો છોડ મૂકો અને બદલવા માટે સ્લાઇડર સેન્ડવિચ બંધ. આનંદ માણો!
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 1137
કુલ ચરબી 55 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 22 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 23 જી
કોલેસ્ટરોલ 438 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 987 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 62 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 4 જી
પ્રોટીન 97 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)