એશિયન બીફ અને રામેન નૂડલ્સ

આ ક્લાસિક ફ્રાય રેસીપી ઝડપી તૈયારી માટે ઇન્સ્ટન્ટ રામેન નૂડલ્સનો ઉપયોગ કરે છે. તમારે સામાન્ય રીતે જગાડવો ફ્રાય રેસીપીમાં જરૂરી કોઈપણ સીઝનિંગ્સ માપવાની જરૂર નથી, કેમ કે તેઓ તમામ પકવવાની પેકેટમાં શામેલ છે.

જો તેને આંશિક રીતે સ્થિર કરવામાં આવે તો બીફ પટ્ટામાં ચપટી શકે છે. સ્લાઇસેંગ પહેલાં 30 મિનિટ માટે ગોમાંફને સ્થિર કરો અને ખાતરી કરો કે તમે ખૂબ તીક્ષ્ણ છરીનો ઉપયોગ કરો છો.

કારણ કે સ્કિલેટમાં નૂડલ્સ રાંધવામાં આવે છે, તમારે આ વાની સાથે સેવા આપવા માટે ભાત કે નૂડલ્સ બનાવવાની જરૂર નથી. આ એક વાનગી ભોજન ઘણાં બધો શાકભાજી સાથે સારી છે, પણ તમે મેનૂમાં લીલા અથવા ફળ કચુંબર ઉમેરી શકો છો.

એશિયન બીફ અને રામેન નૂડલ્સ માટે આ સરળ રેસીપીનો આનંદ માણો.

તમને જરૂર પડશે

• 2 tablespoons તેલ
• 1 પાઉન્ડ ગોમાંસ
• ટોચ sirloin , પતળા કાતરી
• 2 (3 ઔંસ) પેકેજો ઓરિએન્ટલ સ્વાદ ઇન્સ્ટન્ટ રામેન નૂડલ્સ
• 1 ડુંગળી, પાસાદાર ભાત
• 2 લવિંગ લસણ, નાજુકાઈના
• 4 કપ સ્થિર બ્રોકોલી અને ગાજર, thawed અને હતાશ
• 1 લાલ ઘંટડી મરી, કાતરી
• 2 કપ ગોમાંસ સૂપ અથવા પાણી
• 1/2 ચમચી જમીન આદુ
• 2 કપ બરફ વટાળા શીંગો

તે કેવી રીતે બનાવો

રામેન નૂડલ્સમાંથી પકવવાની એક પેકેટ છોડો અને નૂડલ્સને ટુકડાઓમાં તોડી નાખો.

મધ્યમ ગરમી પર મોટી નોનસ્ટિક સ્કિલેટમાં હીટ તેલ. પતળા કાતરી બીફને ઉમેરો અને રસોઇ કરો અને 3 મિનિટ સુધી અથવા બીફ નિરુત્સાહિત થાય ત્યાં સુધી જગાડવો. માંસને દૂર કરો અને નૂડલ્સમાંથી એક વાનીની પેકેટની 1/2 સાથે ટૉસ કરો. કોરે સુયોજિત.

સ્કિલેટમાં ડુંગળી, લસણ અને બ્રોકોલી અને ગાજર ઉમેરો અને લગભગ રાંધવામાં આવે ત્યાં સુધી આશરે 7 મિનિટ સુધી ફ્રાય જગાડવો.

લાલ ઘંટડી મરી માં જગાડવો અને બીજા 2 મિનિટ માટે ફ્રાય જગાડવો.

બીફ સૂપ અથવા પાણી, જમીન આદુ, તૂટી રામેન નૂડલ્સ, બાકીના પકવવાની પેકેટ, અને બરફના વટાણાને અને જગાડવો ઉમેરો. બોઇલ લાવો

ગરમી ઘટાડો અને 5 થી 7 મિનિટ માટે સણસણવું, અથવા નૂડલ્સ અને શાકભાજી ટેન્ડર છે ત્યાં સુધી, ક્યારેક ક્યારેક stirring. આ માંસના ટુકડાં દોરીથી પાછા ઉમેરો અને ભેગા કરવા માટે જગાડવો. 1 મિનિટ સુધી ફ્રાય કરો અને સેવા આપો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	387
કુલ ચરબી	14 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	6 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	5 જી
કોલેસ્ટરોલ	68 એમજી
સોડિયમ	851 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	37 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	6 જી
પ્રોટીન	31 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)