બ્રાઉન સુગર ચમકદાર શેકવામાં હેમ

આ સ્વાદિષ્ટ ગરમીમાં હેમ પર ભુરો ખાંડની ચમકીને મેપલ સીરપ અને સફરજનનો રસ, અથવા મેપલ સીરપ માટે અવેજી મધ અથવા રામબાણનો અમૃતમાંથી વધારાની સુગંધ મળે છે. સ્વાદિષ્ટ ગ્લેઝમાં શ્યામ કે હળવા ભુરો ખાંડનો ઉપયોગ કરો.

હેમ થેંક્સગિવિંગ , ક્રિસમસ , અથવા ઇસ્ટર માટે શ્રેષ્ઠ પસંદગી છે, અને તે એક સ્વાદિષ્ટ રવિવાર રાત્રિભોજન બનાવે છે અથવા કોઈપણ સપ્તાહના ભોજન માટે હૅમને રાંધવા અને સમગ્ર અઠવાડિયામાં કેસ્સરો , નાસ્તાની વાનગીઓ , સૂપ્સ અને પાસ્તા વાનગીઓ માટે નાનો હિસ્સો વાપરો. બીન સૂપ અથવા વટાળા સૂપ માટે હેમ બોનનો ઉપયોગ કરો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. વરખ સાથે શેકેલા પટ્ટીને રેખા કરો અને તેના પર રેક મૂકો. 325 F (165 C / Gas 3) માટે પકાવવાની પ્રક્રિયામાં ગરમી.
  2. તૈયાર roasting પાન એક રેક પર, હેમ, ચરબી બાજુ અપ મૂકો. એક હીરાની પેટર્નમાં ચરબીને કુલ સ્કોર કરો, આશરે 3/4 ઇંચની ઊંડાઈને કાપી. જો જરૂરી હોય તો, લવિંગ સાથે સ્ટડ. દરેક આંતરછેદમાં એક લવિંગ દાખલ કરો, અથવા ડાયમંડ પેટર્નના "X".
  3. પાઉન્ડ દીઠ આશરે 20 મિનિટ માટે પ્યાલો પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં હેમ બનાવવું, અથવા માંસ થર્મોમીટર સુધી અથવા ઓછામાં ઓછું 140 એફ (60 સે) ત્વરિત-વાંચેલ થર્મોમીટર રજીસ્ટર થાય ત્યાં સુધી, સંપૂર્ણ રાંધેલી હેમ માટે સલામત લઘુત્તમ તાપમાન. જો હેમ સંપૂર્ણપણે રાંધેલું નથી, તો તે ઓછામાં ઓછા 145 F (62.8 C) ના તાપમાનમાં રાંધેલું હોવું જોઈએ.
  1. એક માધ્યમ શાક વઘારવાનું તપેલું માં મેપલ સીરપ, ભુરો ખાંડ, સફરજનના રસ, મસ્ટર્ડ, અને જમીન મસાલા (જો વાપરી રહ્યા હોય) ભેગા કરો. મધ્યમ-ઉચ્ચ ગરમી પર શાક વઘારવાનું તપેલું મૂકો અને મિશ્રણને બોઇલમાં લાવો. લગભગ 2 મિનિટ માટે મિશ્રણ ઉકાળો (સાવચેત ન રાખો કે તેને ઉકળવા દો)
  2. હેમ કરવામાં આવે તે પહેલાં આશરે 20 મિનિટ પહેલાં, હેમ ઉપર ચમચી લગભગ અડધા ચમચી; તે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી પર પાછા. હેમ તૈયાર થાય તે પહેલાં આશરે 10 મિનિટ પહેલાં, તેના પર બાકીની ગ્લેઝ મિશ્રણ બ્રશ કરો.
  3. હેમને ઢીલી રીતે વરખ સાથે આવરે છે અને તેને કોતરણી અને સેવા આપતા પહેલા 10 થી 15 મિનિટ સુધી ઊભા રહેવું.

ટિપ્સ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 663
કુલ ચરબી 30 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 8 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 13 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 236 એમજી
સોડિયમ 4,202 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 31 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 3 જી
પ્રોટીન 65 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)