બ્રેડ મશીન તજ રેઇઝન બ્રેડ

મને લાગે છે કે બ્રેડ મશીન 20 ^મી સદીની શ્રેષ્ઠ શોધ પૈકી એક છે. તે સંપૂર્ણ crockpot વસ્તુ માં અધિકાર બંધબેસે છે જ્યારે તમે કામ પરથી ઘરે આવો છો ત્યારે જ તમે તમારા ક્રેકપોટને તૈયાર કરી શકો છો, પરંતુ તમે બ્રેડ મશીનનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

કિસમિસ મારા મિત્ર નથી, પરંતુ જ્યારે તેઓ તજ અને માખણ સાથે જોડાયેલા હોય ત્યારે હું તેમને જેવા કરું છું. તમે આ તજની રેઇઝન બ્રેડ તૈયાર કરી શકો છો, નાસ્તો માટે અને ક્રેકપોટમાં નાસ્તોના કપાળ સાથે. તમે તમારા પરિવારને વાહન કરશો.

તમને જરૂર પડશે

• 1 1/4 કપ પાણી
• 3 tablespoons માખણ
• 2 ચમચી મીઠું
• 3 ચમચી ભુરો ખાંડ (પેક્ડ)
• 4 1/4 કપ બ્રેડ લોટ
• 2 ચમચી nonfat શુષ્ક દૂધ
• 2 ચમચી તજ
• 2 ચમચી સક્રિય
• સૂકી આથો
• 1 કપ કિસમિસ
• વૈકલ્પિક: ખંડ તાપમાન માખણ

તે કેવી રીતે બનાવો

સૂચિમાં બ્રેડ પેનમાં ઘટકો મૂકો: પાણી, માખણ, મીઠું, કથ્થઈ ખાંડ, બ્રેડ લોટ, નોનફેટ શુષ્ક દૂધ, તજ અને સક્રિય સૂકી આથો. અથવા તમારા મશીનની નિર્માતાના નિર્દેશન મુજબ ઘટકો ઉમેરો. ફળ અને અખરોટ સિગ્નલમાં કિસમિસ ઉમેરાવી જોઈએ. જો તમે તેમને શરૂઆતમાં ઉમેરશો, તો કિસમિસને ઢાંકી દેવામાં આવશે. તમારા મશીનના આધારે ફળો અને અખરોટનું ચક્ર ચક્રમાં 30 થી 40 મિનિટ સુધી આવે છે.

યાદ રાખો, જ્યારે ખમીરને ઉમેરતા પહેલા, યીસ્ટને મૂકવા માટે તમારી આંગળીથી થોડું સારું કરો. આ યીસ્ટ પ્રતિક્રિયા યોગ્ય સમય વીમો કરશે આ બ્રેડ મીઠી, ઝડપી અથવા સામયિક ચક્ર પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, અથવા ઉત્પાદકની દિશાઓ મુજબ. ઓરડાના તાપમાને માખણ સાથે રહેલા આ તજ રેઇઝન બ્રેડની સેવા કરો. એક 2 પાઉન્ડ રખડુ બનાવે છે

ઓછામાં ઓછી 4 ટુકડાઓ તજ તજ-રેઇઝન બ્રેડ મળી છે?

શા માટે તેની સાથે ફ્રેન્ચ ટોસ્ટ બનાવવા નથી? નીચું બાઉલમાં, 2 ઇંડાને 1/2 દૂધ સાથે હરાવ્યો. થોડી માખણ સાથે ફ્રાઈંગ પાન ગરમ કરો. ઇંડા મિશ્રણમાં દરેક સ્લાઇસ ડૂબવું. બ્રેડની બન્ને બાજુમાં કોટની ખાતરી કરો ગરમ પાનમાં દરેક સ્લાઇસ મૂકો. માત્ર થોડી મિનિટો માટે રસોઈ. બ્રેડ લાવો તે જોવા માટે જો તે બીજી બાજુ રસોઇ કરવા માટે પૂરતી રાંધવામાં આવે છે. થોડું ગરમ ​​વાસ્તવિક મેપલ સીરપ સાથે તમારા ફ્રેન્ચ પીવાની વિનંતી ગરમ સેવા આપે છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	221
કુલ ચરબી	5 જી
સંતૃપ્ત ફેટ	3 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	2 જી
કોલેસ્ટરોલ	10 એમજી
સોડિયમ	1,130 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	36 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	2 જી
પ્રોટીન	10 ગ્રામ

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)