બ્લુબેરી Blintz રેસીપી

પૂર્વીય યુરોપમાં આ બ્લુબેરી બ્લિન્ઝ રેસીપી સામાન્ય છે. તે પાતળું, બેવકૂફ, ક્રેપ જેવી પેનકેકથી શરૂ થાય છે જે વિવિધ લોટ સાથે બનાવવામાં આવે છે અને તે બ્લુબેરી ભરણની આસપાસ ફરે છે. અહીં પૂર્વીય યુરોપીયન બ્લિન્ગ્સ વિશે વધુ છે.

બ્રેન્ચ, બ્રેકફાસ્ટ અથવા ડેઝર્ટ માટે આ બ્લાઇન્ટેઝની સેવા આપો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. બ્લેન્ડર અથવા ફૂડ પ્રોસેસરમાં, દૂધ, પાણી, ઇંડા, લોટ, મીઠું અને ખાંડનું મિશ્રણ કરો. સખત મારપીટ સુધી બ્લેન્ડ ફ્રી છે, લગભગ 15 સેકંડ કે તેથી વધુ સમય. અન્ય 5 મિનિટ માટે ઓગાળવામાં માખણ અને મિશ્રણ ઉમેરો. ઓછામાં ઓછા 1 કલાક સુધી સખત મારપીટ રેફ્રિજરેટરમાં રાખવું.
  2. દરમિયાન, મોટી શાક વઘારવાનું તપેલું માં, ખાંડ, તજ, લીંબુ ઝાટકો (જો વાપરી રહ્યા હોય), અને બ્લૂબૅરી ભેગા કરો. ટૉસ અને મધ્યમ ગરમી પર મૂકો. તેને બોઇલમાં આવવા દો, ગરમી ઘટાડવી અને 2 મિનિટ સણસણવું ગરમી દૂર કરો
  1. થોડુંક કોટ 8-ઇંચ ક્રેપ પાન અથવા નોનસ્ટિક સ્કિલેટ રાંધવાના સ્પ્રે સાથે. મધ્યમ ગરમી પર મૂકો 1/4 કપ સખત મારપીટ અને ઘૂમરાતો સુધી રેડવાની તૈયારીમાં છે. કોઈપણ વધારાની બંધ રેડવાની 30 થી 45 સેકન્ડ બબરચી અને ફ્લિપ કરો. એક વધારાના 30 સેકન્ડ કૂક. સૂકવણીને રોકવા માટે એક પેપર ટુવાલ સાથે પ્લેટ દૂર કરો અને કવર કરો. સખત મારપીટના બાકીના ભાગ સાથે પુનરાવર્તન કરો.
  2. જ્યારે એસેમ્બલ કરવા માટે તૈયાર હોય, તો પાનનાકની નીચલા ત્રીજા ભાગ પર બેરીના 1 થી 2 ચમચી (સુશોભન માટે વાપરવાની સામગ્રી માટે ચટણી છોડો) મૂકવા માટે સ્લેટેડ ચમચીનો ઉપયોગ કરો. ભરીને આવરી લેવા માટે નીચેથી અને દૂર કરો. કેન્દ્ર તરફ બે બાજુઓ ગડી પૅનકૅકને તમારી પાસેથી દૂર કરો, સીમની બાજુથી અંત કરો. બાકી પૅનકૅક્સ અને ભરવા સાથે પુનરાવર્તન કરો. જો તમારી પાન સારી રીતે પીરસવામાં આવે છે, તો તે વધારાના વનસ્પતિ સ્પ્રે સાથે કોટેડ થવાની જરૂર નથી.
  3. મધ્યમ ગરમીથી તે જ ગરમી ગરમ કરો અને ચપટી સુધી લગભગ 2 મિનિટ સુધી બ્લિન્જેઝની દરેક બાજુને ફ્રાય કરવા માટે માખણ ઉમેરો. એક સેવા આપતા સ્થાનને દૂર કરો, બ્લુબેરી સૉસ અને કન્ફેક્શનર્સની ખાંડ સાથે સુશોભન માટે વાપરવાની સામગ્રી.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 431
કુલ ચરબી 18 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 9 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 6 જી
કોલેસ્ટરોલ 214 એમજી
સોડિયમ 467 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 57 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 4 જી
પ્રોટીન 12 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)