ક્લાસિક હોલીડે રમ બોલ્સ બનાવો

રમ બોલમાં એક કારણ માટે એક ક્લાસિક કેન્ડી છે - તેઓ બનાવવા માટે સરળ છે, તેઓ આકર્ષક સ્વાદ, અને દરેક ભેટ તરીકે તેમને પ્રાપ્ત પ્રેમ. આ સમૃદ્ધ, ચોકલેટ બોલ સૌથી વધુ ક્રિસમસ સમય આસપાસ જોવા મળે છે, પરંતુ તમે તેમને આખું વર્ષ ન આનંદ કરી શકો છો કોઈ કારણ નથી! આમાં યોગ્ય પ્રમાણમાં આલ્કોહોલનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ જો તમે બાળક-ફ્રેંડલી વર્ઝન બનાવવા માંગો છો, તો રમ માટે બીજા પ્રવાહી સ્વેપ કરો અને પછી ઇચ્છિત તરીકે, કોઈપણ વધારાના સ્વાદો જેમ કે માખણ રમ અર્ક ઉમેરો.

તમે આ કેન્ડી બનાવવા જ્યારે માત્ર રમ માટે જાતે મર્યાદિત કરવાની જરૂર નથી - બૌર્બોન સાથે રમ બદલીને પ્રયાસ કરો અને તમે શું વિચારો છો તે જુઓ!

આ કેન્ડી ઓછી ઉંમરના હોય તે પછી ઓછામાં ઓછા 2 થી 3 દિવસ સુધી સારું હોય છે, તેથી તેમને સેવા આપવાની યોજના ઘડી તે પહેલાં કેટલાંક દિવસો નિશ્ચિત કરો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. મોટી માઇક્રોવેવ-સલામત વાટકીમાં ચોકોલેટ ચિપ્સ અથવા અદલાબદલીવાળી ચોકલેટ મૂકો અને તે ઓગાળવામાં આવે ત્યાં સુધી માઇક્રોવેવમાં, ઓવરહિટીંગ અટકાવવા દર 45 સેકંડ પછી stirring.
  2. એકવાર ચોકલેટ ઓગાળી જાય, પછી મકાઈની સીરપ અને રમ ઉમેરો અને સારી રીતે જોડાય ત્યાં સુધી જગાડવો. વેફરના ટુકડાં, 1/2 કપ પાઉડર ખાંડ, અને અદલાબદલી બદામ માં જગાડવો.
  3. કાંકરાને લપેટી સાથે બાઉલને ઢાંક, અને રેફ્રિજરેટરમાં મિશ્રણ મૂકો ત્યાં સુધી તે લગભગ 1 કલાક સુધી આકાર આપવાની પેઢી છે.
  1. નાની કેન્ડીના ટુકડા અથવા ચમચીનો ઉપયોગ કરીને, તમારા પામની વચ્ચે નાના 1 ઇંચનાં બોલમાં કેન્ડીને રોલ કરો.
  2. બાકીના 1/2 કપ પાવડરની ખાંડને નાની બાઉલમાં મૂકો, અને ખાંડ માં બોલમાં રોલ. (વૈકલ્પિક રીતે, બોલને અદલાબદલી બદામ અથવા કોકો પાઉડરમાં રોલ્ડ કરી શકાય છે).
  3. હવાના કન્ટેનરમાં રમ બોલમાં મૂકો અને તેમને ઘણા દિવસો માટે વયમાં ઠંડુ કરો.

રમ બોલમાં વધારાના 2 થી 3 અઠવાડિયા માટે સંગ્રહિત કરી શકાય છે અને ઘણા લોકોને લાગે છે કે તેઓ લાંબા સમય સુધી તેઓ વયના છે તે વધુ સારું છે, તેથી તેઓ એક મહાન બનાવવા અપ સારવાર છે રેફ્રિજરેટરમાં બોલમાં સ્ટોર કરો અને તેમને પીરસતાં પહેલાં ઓરડાના તાપમાને આવવા દો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 115
કુલ ચરબી 6 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 2 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 35 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 14 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 1 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)