શેકેલા ઓરેન્જ આદુ હેમ

આ કલ્પિત રેસીપી એક દિવસ આગળ marinade માં શરૂ કરવાની જરૂર છે. તે પરોક્ષ grilling પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને ગ્રીલ પર રાંધવામાં આવે છે. હેમને ગ્રીલ પર રાંધવામાં આવે છે તેનાથી સ્મોક કરેલ હેમની સરખામણીમાં વધુ અદ્ભુત સ્મોકી સ્વાદ છે.

જો તમે ચારકોલ ગ્રીલનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં હોવ તો તમે ગરમીને યોગ્ય તાપમાને રાખવા માટે રાંધવાના સમય દરમિયાન વધુ કોલસો ઉમેરવાની જરૂર પડશે. એક ચીમની સ્ટાર્ટર આ માટે શ્રેષ્ઠ છે. એ ગ્રીલ થર્મોમીટરની જગ્યાએ ગ્રીલ (માંસ થર્મોમીટર નહીં) એ ખોરાકની સલામતીના કારણો માટે યોગ્ય સ્થાને રહે તે સુનિશ્ચિત કરવાનો શ્રેષ્ઠ માર્ગ છે.

તમને જરૂર પડશે

• 1 કપ નારંગીનો રસ
• 1/4 કપ મધ
• 1/8 ચમચી સફેદ મરી
• 3 tablespoons આદુ રુટ લોખંડની જાળીવાળું
• 2 tablespoons વનસ્પતિ તેલ
• 4 પાઉન્ડ સંપૂર્ણપણે રાંધેલા બોનસ હેમ
• 1/4 કપ મધ
• 1/2 કપ જરદાળુ સાચવે છે
• 2 ચમચી નારંગીનો રસ
• 1/4 કપ ડીજોન મસ્ટર્ડ
• 1/2 ચમચી જમીન આદુ

તે કેવી રીતે બનાવો

મોટા ઝિપદાર તાળું ખાદ્ય સંગ્રહ બેગમાં, 1 કપ નારંગીનો રસ, 1/4 કપ મધ, મરી, આદુ રુટ અને તેલ ભેગા કરો અને સારી રીતે મિશ્રણ કરો. હીરાના પેટર્નમાં ટોચ પર હેમ સ્કોર, 1/4 "ડીપ

મેરીનેડ સાથે બેગમાં હેમ મૂકો; સીલ અને કોટ માટે વળાંક. 4-24 કલાક માટે રેફ્રિજરેટરમાં, ક્યારેક ક્યારેક દેવાનો.

પરોક્ષ રસોઈ માટે ગ્રીલ તૈયાર કરો; કેન્દ્રમાં ટીપાં પેન મૂકો અને ટીપાં પાનની ધારની બાજુમાં કોલસા ગોઠવો.

ગ્રે સુધી ગ્રેટ કોલસા. મરિનડાથી હેમ દૂર કરો અને ટીપાં પાન પર ગ્રીલ પર મૂકો.

ક્રીમ અને ગ્રીલ 1 કલાક 20 મિનિટ માટે, રાંધવા દરમિયાન માર્નીડ સાથે ઘણી વખત સાફ. રાંધવાના સમય દરમિયાન હામ પર એક વાર હામ વળો. કોઈ બાકીના બરછટ મીઠાઈ છોડો

એક નાની શાક વઘારવાનું તપેલું માં, 1/4 કપ મધ, જરદાળુ સાચવે છે, 2 tablespoons નારંગીનો રસ, ડીજોન સરસવ, અને ગ્રાઉન્ડ આદુ ભેગા કરો. એક ઉકળવા લાવો અને 5 મિનિટ માટે ઓછી ગરમી પર સણસણવું, વારંવાર stirring. હેમ પર આ ચટણી બ્રશ કરો 8 મિનિટ સુધી કવર અને ગ્રીલ લાંબા સમય સુધી. હેમ પર બ્રશ ચટણી ફરી, કવર અને હેમ glazed છે ત્યાં સુધી 8 મિનિટ માટે ગ્રીલ લાંબા સમય સુધી.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	238
કુલ ચરબી	11 જી
સંતૃપ્ત ફેટ	3 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	5 જી
કોલેસ્ટરોલ	74 એમજી
સોડિયમ	1,347 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	14 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	1 જી
પ્રોટીન	20 ગ્રામ

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)