સરળ કરચલો સલાડ

કચુંબર ગ્રીન્સ પર એવોકાડો એક સ્લાઇસ સાથે આ સરળ, સારી રીતે અનુભવી કરચલો કચુંબર સેવા આપે છે. કચુંબર માટે તાજા રાંધેલા કરચલા વાપરો. તે ગરમ ઉનાળો લંચ અથવા રાત્રિભોજન માટે ખાસ કરીને સરસ કચુંબર છે, અને તે એક અદ્ભુત સ્ટાર્ટર અથવા ઍપ્ટેઈઝર કચુંબર બનાવે છે.

પાસાદાર ભાતમેરી અને ઘંટડી મરી તંગી અને સ્વાદ ઉમેરો જ્યારે થોડું લીંબુનો રસ અને મેયોનેઝ સંપૂર્ણ ડ્રેસિંગ પૂરી પાડે છે. એવોકાડોના સ્લાઇસેસ સાથે કચુંબરની સેવા આપો અથવા ટમેટા wedges સાથે ફરતે કરો.

એક સેવા આપતા કદને 3 ઔંસ ગણવામાં આવે છે, પરંતુ તમે નાના અથવા મોટા ભાગને પસંદ કરી શકો છો કે કેમ તે કચુંબર ઍપ્ટેઝર અથવા મુખ્ય વાનગી છે.

તાજા કરચલાં માટે ઝડપી સ્ટીમિંગ સૂચનાઓ માટે નીચે જુઓ.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. પાસાદાર ભાત કચુંબર, કટેલું ઘંટડી મરી, મીઠું, મરી, લીંબુનો રસ, અને મેયોનેઝ સાથે કરચલાવો કરો.
  2. મિશ્ર ગ્રીસ, વોટરક્રેસ, અથવા લેટીસ પર સેવા આપવો જો ઇચ્છિત હોય તો એવોકાડોનો ટુકડો

* સરેરાશ વાદળી કરચલામાં લગભગ 2 ઔંસ માંસ છે. કેટલાક અન્ય કરતાં ભારે લાગે છે. વધુ ખાતરી કરો કે તમારી પાસે ચાર સલાડ માટે પૂરતી છે. એક 2-પાઉન્ડ Dungeness કરચલા માંસ આશરે 1/2 પાઉન્ડ આપશે.

ઓલ્ડ બેની પકવવાની સાથે ફ્રેશ કેચ

ડંગનેસ ક્રેબ્સ - કરચલાને સંપૂર્ણપણે ઝાડી. વિશાળ સ્ટોકસ્પોટમાં વાયર રેક મૂકો. આશરે 3 ઇંચની ઊંડાઈ માટે પાણી અને સફેદ સરકોનો સમાન જથ્થો ઉમેરો. પાણીનું સ્તર રેકની ટોચ નીચે જ હોવું જોઈએ. ઉચ્ચ ગરમી પર પોટ મૂકો એક બોઇલ પાણી લાવો રેક પર 2 થી 3 ડંગનેસ કરચલાઓ મૂકો, લગભગ 20 મિનિટ માટે ઓલ્ડ બેની પકાવવાની, કવર, અને વરાળના 1/2 કપ સાથે છંટકાવ. જ્યારે થાય ત્યારે કરચલાં તેજસ્વી નારંગી હશે.

બ્લુ કરચલો - ડંગનેસ કરચલાઓના દિશાને અનુસરો પરંતુ લગભગ 1 ડઝન વાદળી કરચલાંનો ઉપયોગ કરો. તેમને આશરે 15 થી 20 મિનિટ માટે ઓલ્ડ બેની પકાવવાની, કવર, અને વરાળના 1/2 કપ સાથે છંટકાવ, અથવા જ્યાં સુધી તેઓ લાલ ન થાય ત્યાં સુધી

નોંધ: જો તમે ઓલ્ડ બેની પકવવાની પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરતા નથી, તો મીઠું લગભગ 1 ચમચી સાથે બાફવું પાણીની સિઝન

આ પણ જુઓ

કેવી રીતે કરચલો પ્રતિ માસ સાફ અને ચૂંટો

સેવરી કરચલો કેક

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 192
કુલ ચરબી 16 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 3 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 7 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 4 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 693 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 11 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 6 જી
પ્રોટીન 3 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)