ઇંગલિશ મફિન શેકેલા ચીઝ સેન્ડવીચ

ઇંગલિશ મફિન શેકેલા ચીઝ સેન્ડવિચ એક ઇંગલિશ મફિન શ્રેષ્ઠ લક્ષણો લાભ લે છે - તે બધા crevices ઓગાળવામાં પનીર સાથે ભરો, જ્યારે બહાર ચપળ અને toasty નહીં

ચીઝની પનીર જે તમારી પાસે હોય તે ચીની સેન્ડવિચ બનાવવાનું સરળ છે. ઘણાં પ્રયોગો કર્યા બાદ, હું ખરેખર આ પ્રકારની વાનગી માટે પ્રોસેસ્ડ અમેરિકન પનીર પસંદ કરું છું, ભલે ગમે તેવુ શુદ્ધતાવાદીઓ કંપારી શકે. તે પ્રોડક્ટ વાસ્તવિક પનીરમાંથી બનાવવામાં આવે છે, જ્યારે મિશ્રણો ઉમેરવામાં આવે છે જેથી તે સહેલાઈથી અને સમાનરૂપે પીગળી જાય.

જો તમે વાસ્તવિક પનીરનો ઉપયોગ કરવા માગો છો, તો હું તેને કાપલી કરવાની ભલામણ કરું છું જેથી તે વધુ સમાનરૂપે અને સરળ રીતે પીગળે. તમે કાપલી ચીઝને થોડુંક દૂધ અથવા વધુ સફેદ વાઇન સાથે વધુ સ્વાદ માટે મિશ્રિત કરી શકો છો અને તેથી તે ખૂબ સરળ રીતે પીગળી જાય છે.

આ અદ્ભુત સારવાર માટે તમે નિયમિત અંગ્રેજી મફિન્સ અથવા ઘઉંના મફિનો ઉપયોગ કરી શકો છો. ફક્ત ખાતરી કરો કે ગરમી મધ્યમ છે, તમે સૅન્ડવિચ કૂક્સ તરીકે પેનને આવરી લીધાં છે જેથી પનીર સમાનરૂપે પીગળે છે, અને તે વારંવાર તપાસો જેથી તે બર્ન ન કરે.

તમને જરૂર પડશે

• 4 અંગ્રેજી મફિન્સ (કાંટો સાથે વિભાજીત)
• 10 સ્લાઇસેસ અમેરિકન પનીર
• 3 ચમચી માખણ (મૃદુ)

તે કેવી રીતે બનાવો

ઇંગલિશ મફિન્સ સ્પ્લિટ અને કામ સપાટી પર, વિભાજિત બાજુ અપ, તેમને મૂકો. પનીર સાથે અડધા મફિન્સને કવર કરો, મફિન દીઠ 2-1 / 2 સ્લાઇસેસનો ઉપયોગ કરો અને પનીરને ફિટ કરવા અને ફિટિંગ કરો. બીજા અડધા મફીન સાથે ચીઝને આવરી કરીને સેન્ડવિચ બનાવો, વિભાજન બાજુની નીચે. ઇંગલિશ muffins ના બહારના માખણ.

માઇન્ડમ ગરમી પરના નોનસ્ટિક સ્કિલેટ અથવા ભીંત છંટકાવની પર ગ્રીસ કરો, સેન્ડવિચને પેન lids સાથે આવરી દો, સ્પેટ્યુલા સાથે થોડું નીચે દબાવીને, એકવાર વળતો રહે, જ્યાં સુધી ચીઝ ઓગાળવામાં ન આવે ત્યાં સુધી અને 4 થી 5 મિનીટના કુલ માઉફિનનો ઉપયોગ થાય છે.

તમે તેને પૅનની ગ્રીલ પર પણ રસોઇ કરી શકો છો. તે કિસ્સામાં, સૅન્ડવિચ કૂક તરીકે ગ્રીલ પર નરમાશથી દબાવો, અને 2 થી 3 મિનિટ સુધી અથવા બ્રેડ શેકેલા કરવામાં આવે ત્યાં સુધી અને પનીર ઓગાળવામાં આવે અને બગડતી હોય.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	217
કુલ ચરબી	10 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	6 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	3 જી
કોલેસ્ટરોલ	24 એમજી
સોડિયમ	331 મિ.ગ્રા
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	27 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	2 જી
પ્રોટીન	6 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)