ડુક્કરની કટલેટ રેસીપી

આ ડુક્કરનું માંસ કટલેટ રેસીપી સરળ બનાવવા માટે અને સ્વાદિષ્ટ ક્લાસિક સફેદ ગ્રેવી સાથે પીરસવામાં આવે છે.

આ ડુક્કરનું માંસ કટલેટ રેસીપી માટે, હું એક કડક જાપાની પ્રકારનો બ્રેડક્રમ્સમાં પાન્કો નામનો ઉપયોગ કરવા માંગું છું. અહીં પ્રમાણભૂત breading પ્રક્રિયા પર એક ડેમો છે.

આ ડુક્કરનું માંસ કટલેટ રેસીપી સાથે સરળ સફેદ ગ્રેવી ક્લાસિક બેચમેલ ચટણી પર આવશ્યકતા છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. એક માંસની મોગરી અથવા અમુક અન્ય ભારે પદાર્થ સાથે, ડુક્કરના કટલેટને સપાટ કરી દો જ્યાં સુધી તે લગભગ ¼-ઇંચ જાડા હોય.
  2. છીછરા વાનગીમાં, 1 કપ લોટ, પૅપ્રિકા અને મીઠું ભેગા કરો.
  3. ત્રણ અલગ છીછરા પાંદડાં અથવા વાનગીઓમાં તૈયાર પીવાના લોટ, ઇંડા અને પંકો હોય છે.
  4. દરેક ડુક્કરના કટલેટ માટે, પ્રથમ તેને લોટમાં નાખી દો, પછી તેને ઇંડામાં ડૂબવું, અને છેવટે, પંકોમાં કોટ. ( પ્રમાણભૂત બ્રેડિંગ પ્રક્રિયા જુઓ.) 15 મિનિટ માટે ચિલ.
  1. તીવ્ર તળેલી તળેલી પાનમાં ¼ ઇંચનું તેલ ગરમ કરો. જ્યારે પંકો સિઝલેના કેટલાક ટુકડાઓ જ્યારે તેલમાં ધસી આવે છે, તે પર્યાપ્ત ગરમ છે
  2. તળિયે સોનારી બદામી સુધી એક અથવા બે મિનિટ માટે પોર્ક cutlets ફ્રાય. ફ્લિપ કરો અને પુનરાવર્તિત કરો. જો તમારૂં પૅન નાની હોય, તો પૅનને ભીડ કરતાં જગ્યાએ બૅચેસમાં કામ કરો.
  3. ડુક્કરનું કટલેટ દૂર કરો, કાગળના ટુવાલ પર વધુ પડતા તેલને ડ્રેઇન કરો અને જ્યારે તમે સફેદ ગ્રેવી કરો ત્યારે ગરમ રાખો.
  4. પાનમાંથી લગભગ 1 Tbsp તેલ ડ્રેઇન કરે છે. લોટમાં જગાડવો જ્યાં સુધી તે પેસ્ટ બનાવે નહીં. ગરમીથી મધ્યમ ગરમીમાં એક અથવા બે મિનિટ માટે ગરમી, વારંવાર stirring.
  5. વચ્ચે, તે ગરમ થાય ત્યાં સુધી દૂધ ગરમ કરો, પરંતુ તે ઉકળવા ન દો.
  6. જ્યારે દૂધ ગરમ હોય છે, ધીમે ધીમે લોટ મિશ્રણમાં ઝટકવું, અને ગરમીને માધ્યમથી વધારી દો.
  7. ગ્રેવી સુધી ગરમી, અથવા પાંચ મિનિટ સુધી. જો જરૂરી હોય તો વધારાની દૂધ સાથે ગ્રેવીની જાડાઈને વ્યવસ્થિત કરો. કોશેર મીઠા સાથે અને તાજી ગ્રાઉન્ડ કાળા મરીના ઉનાળામાં સ્વાદ માટેનો ઋતુ.
  8. સફેદ ગ્રેવી સાથે ડુક્કરના કટલેટને ચટણી કરો અને તરત જ સેવા આપો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 887
કુલ ચરબી 37 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 13 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 15 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 232 મી
સોડિયમ 1,830 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 65 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 6 જી
પ્રોટીન 69 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)