ડેરી ફ્રી લીંબુ પાઉન્ડ કેક

આ સરળ, તમારા મોં-પાઉન્ડ કેકને ઓગળવાનો ખરેખર સરળ છે અને જ્યારે સમાપ્ત થાય ત્યારે તે સુંદર છે. તમે તમારા સમાપ્ત થયેલા રખડાની ટોચ પર એક સરળ ચાસણી (જેમ કે આ રેસીપીમાં વપરાય છે) ઝરમર કરી શકો છો, પાવડર ખાંડ સાથે ધૂળ કરી શકો છો અથવા ચાના કપ સાથે કામ કરી શકો છો.

નોંધ: નાળિયેર તેલ સાથે પકવવા જ્યારે ખાતરી કરો કે તમારા ઘટકો ઓરડાના તાપમાને છે એક મહત્વપૂર્ણ પગલું છે શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે, તમારા ઇંડા અને અન્ય ઘટકોને તમારી રખડુ શરૂ કરતાં પહેલાં 30 મિનિટમાં સેટ કરો!

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. 350 એફ માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી Preheat ડેરી ફ્રી સોયા માર્જરિન અથવા નાળિયેર તેલ સાથે ગ્રીસ 2 9 "X 5" રખડુ pans. કોરે સુયોજિત.
  2. એક મોટા મિશ્રણ વાટકીમાં, સ્થાયી મિક્સર અથવા ઇલેક્ટ્રિક હેન્ડ મિક્સરનો ઉપયોગ કરીને ખાંડ સાથે ઓગાળવામાં નાળિયેર તેલને હરાવ્યું જ્યાં સુધી ખાંડ સહેજ ઓગળવામાં ન આવે ત્યાં સુધી. ઇંડા, એક સમયે એક, ઇંડા જરદી, અને પછી લીંબુ ઝાટકો ઉમેરો. માત્ર સંયુક્ત ત્યાં સુધી મિક્સ કરો
  3. અન્ય બાઉલમાં, લોટ, પકવવા પાવડર, બિસ્કિટિંગ સોડા, અને દરિયાઇ મીઠું ભેગા કરો.
  1. અન્ય નાના બાઉલ અથવા કપમાં ઝટકવું એકસાથે તાજા લીંબુનો રસ, ડેરી ફ્રી ખાટા ક્રીમ, અને વેનીલા અર્ક.
  2. લોટ મિશ્રણ અને લીંબુનો રસ-ખાટા ક્રીમ મિશ્રણને 2-3 ઉમેરાઓમાં ફેરવો, વૈકલ્પિક અને શરૂઆત અને લોટ મિશ્રણ સાથે અંત. તૈયારી પેન માં સખત મારપીટ રેડો અને લગભગ એક કલાક સુધી 50 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું, અથવા poundcake મધ્યમાં દાખલ ટૂથપીંક સ્વચ્છ ઉભરી સુધી. પૅનમાં થોડી મિનિટો માટે કેકને કૂલ કરવાની મંજૂરી આપો, પછી વાયર કલીંગ રેકમાં પરિવહન કરો જેથી તે સંપૂર્ણપણે કૂલ થઈ શકે.
  3. વચ્ચે, લીંબુ ઝરમર વરસાદ કરો. ઓછી ગરમીમાં નાની ચટણીમાં, લીંબુના રસ અને ખાંડને ભેગા કરો અને રસોઇ કરો, સતત stirring, જ્યાં સુધી ખાંડ ઓગળી જાય નહીં અને મિશ્રણ થોડું સિરપ્રી બની જાય છે. કેકના વાયર કૂલિંગ રેક્સમાં ટ્રાન્સફર કરવામાં આવ્યા પછી, દરેક કેક પર લીંબુ ચાસણીને ઝરમર કરવા માટે ચમચીનો ઉપયોગ કરો. કેકને સંપૂર્ણપણે ઠંડું અને ગરમ, ઓરડાના તાપમાને અથવા ઠંડકની સેવા આપવાની મંજૂરી આપો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 291
કુલ ચરબી 16 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 11 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 2 જી
કોલેસ્ટરોલ 95 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 152 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 35 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 4 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)