ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત બીન સલાડ રેસીપી

નમ્ર બીન સ્વસ્થ અને સ્વાદિષ્ટ ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત ઉનાળામાં કચુંબર વાનગીઓ માટે સંપૂર્ણ ઘટક છે. વાસ્તવમાં, કઠોળ પ્રોટીન, ફાઇબર, સ્વાદ અને વધુ કચુંબર વાનગીઓમાં ઉમેરો.

કઠોળ આર્થિક, પૌષ્ટિક અને શોધવામાં સરળ છે. બીન કુદરતી રીતે ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત છે પરંતુ તૈયાર અને શુષ્ક બીન ઉત્પાદનો પર લેબલ્સ વાંચવા માટે ખાતરી કરો. ક્યારેક ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય એક જાડું તરીકે તૈયાર બીજ ઉમેરવામાં આવે છે, અને શુષ્ક બીન ઉત્પાદનો પેકેજિંગ દરમિયાન ગ્લુટેન ધરાવતા અનાજ સાથે ક્રોસ દૂષણ માટે સંભવિત ઉમેદવારો છે. ઘણા બ્રાન્ડ્સ ગ્લુટેન-ફ્રી બીજ શોધવા હજુ પણ સરળ છે, જો તમને ગમે તો સજીવ ઉત્પાદનો.

દાળો બંને દ્રાવ્ય અને અદ્રાવ્ય ફાયબરના સારા સ્રોતો છે. રુધિર ખાંડ અને કોલેસ્ટેરોલના સ્તરોને નિયંત્રિત કરવામાં મદદ કરવા માટે દ્રાવ્ય ફાયબર દર્શાવવામાં આવ્યું છે. અદ્રાવ્ય ફાયબર પાચન નિયમન માટે મદદ કરી શકે છે.

કિડની બીનના એક અડધો કપ સેવામાં 8 ગ્રામ ફાઈબર, 8 ગ્રામ પ્રોટીન, 20 ગ્રામ કાર્બોહાઈડ્રેટ્સ અને 0 ગ્રામ ચરબીનો સમાવેશ થાય છે. બ્લેક કઠોળ બીનની કાળી રંજકદ્રવ્યોમાં રહેલા ફલેવોનોઈડ્સના ખાસ કરીને સમૃદ્ધ સ્ત્રોત છે. ફલેવોનોઈડ્સ શક્તિશાળી એન્ટીઑકિસડન્ટો ધરાવે છે જે આપણા શરીરમાં સેલ્યુલર નુકસાન રોકવા માટે વપરાય છે.

તમારા બીન કચુંબર રેસીપી એક દિવસ સ્વાદો અને સગવડ વિકાસ માટે સેવા પહેલાં બનાવો!

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. એક જાળીદાર સ્ટ્રેનર માં તૈયાર બીજ રેડવાની છે.
  2. ઠંડા પાણી સાથે દાળો ડ્રેઇન કરે છે અને વીંછળવું.
  3. એક વાટકી ઉપર સ્ટ્રેનર મૂકો અને તેને સંપૂર્ણપણે ડ્રેઇન કરો. રિનિંગિંગ તૈયાર બીજમાંથી વધુ સોડિયમ કાઢવામાં મદદ કરે છે.
  4. મોટા બાઉલમાં ચોખ્ખુ અને નકામા કઠોળ મૂકો. કાતરી ડુંગળી અને કાકડી ઉમેરો
  5. એક અલગ બાઉલમાં ડ્રેસિંગ ઘટકો મિકસ કરો.
  6. ડ્રેસિંગ અને કોટ જગાડવો સાથે દાળો ટૉસ
  7. શ્રેષ્ઠ સ્વાદ માટે રાતોરાત આવરે અને ઠંડુ કરવું.

* નોંધ: તમે ઉપરોક્ત કોઈપણ ઘટકો માટે તમારા મનપસંદ બીજને બદલી શકો છો

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 1089
કુલ ચરબી 18 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 3 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 11 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 110 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 178 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 53 જી
પ્રોટીન 61 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)