ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત એલમન્ડ ખાટું અથવા પાઇ પોપડાના

ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત બદામ ખાટું અથવા પાઇ પોપડા માટે આ સરળ, લગભગ નિષ્ફળ-સાબિતી રેસીપી બનાવવા માટે એક ત્વરિત છે અને ફળ ખાટું, કસ્ટાર્ડ પાઇ અથવા ચીઝ કેક કોઈપણ પ્રકારની માટે એક મહાન આધાર છે. તમે 10 મિનિટ માટે પોપડોને પૅર-સેક કરી શકો છો, પછી તેને કોળા અથવા મીઠી બટાટા પાઇ ભરીને ભરો અને તેને સમાપ્ત કરો; તમે તેને પૂર્વે-સાલે બ્રે it કરી શકો છો જ્યાં સુધી તે સંપૂર્ણપણે રાંધવામાં આવે નહીં અને ક્રીમી પુડિંગ અને તાજા સ્લાઇસ ફળ સાથે ભરો. કોઈ પણ રીતે, હોમમેઇડ પાઇ ચૂકી જતા અમને તે માટે કારણ કે અમે ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય નથી ખાય કરી શકો છો, આ અદભૂત અને સંતોષકારક વિકલ્પ છે

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. 350'f માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી Preheat
  2. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી મધ્યમાં એક રેક મૂકો.
  3. મિશ્રણ વાટકીમાં, બદામનું લોટ, દરિયાઇ મીઠું, બિસ્કિટિંગ સોડા અને તજ એકઠું કરો. તમારી આંગળીના સાથે કોઈપણ ગઠ્ઠો તોડી નાંખો
  4. એક નાની વાટકીમાં, વેનીલા, તેલ, મેપલ સીરપ અને પાણીને ભેગા કરો. લોટમાં ઓઇલનું મિશ્રણ ઉમેરો અને રબરના ટુકડા સાથે કણકને એકસાથે ભેગા કરો ત્યાં સુધી સંપૂર્ણપણે જોડો.
  5. 9-ઇંચની પાઇ પ્લેટ અથવા ખાટાં પાન પર કણક વળો. કણક સહેજને રબરના ટુકડા સાથે સહેલાઇથી ભળીને તેને પાનની કિનારે ફેલાવવાનું શરૂ કરે છે તમારી આંગળીઓનો ઉપયોગ કરીને, કણકને દબાવવાનું ચાલુ રાખો, તેની ખાતરી કરો કે તે પૅનની બાજુઓને બધી રીતે દબાવશે. ખાતરી કરો કે કણક સમાનરૂપે દબાવવામાં આવે છે અને નીચે અને કિનારીઓ વચ્ચે એક સમાન જાડાઈ છે.
  1. શીટ પર ખાડો મૂકો અને તેને 10 મિનિટ માટે સાલે બ્રે minutes કરો જો તમે તેને પૅર-પિકિંગ કરો છો. સંપૂર્ણ ગરમીમાં આવરણ માટે, કુલ પકવવાનો સમય 20-25 મિનિટનો હશે, અથવા પોપડો એક પણ સોનારી બદામી છે ત્યાં સુધી. સાવધાની રાખશો નહીં કે તે ખૂબ અંધકારમય બનશે.
  2. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માંથી ખાટું શેલ દૂર કરો અને તે સહેજ કૂલ દો. જો તમે પોપડાની સંપૂર્ણ ગરમીમાં ઉપયોગ કરી રહ્યા હોવ તો, તે ભરવા પહેલાં ઓરડાના તાપમાને સંપૂર્ણપણે ઠંડી દો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 826
કુલ ચરબી 53 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 9 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 36 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 2,027 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 78 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 8 જી
પ્રોટીન 9 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)