જરદાળુ ચટણી સાથે કડક ડક પગના

તમારી જાતને એક તરફેણમાં કરો અને તમારા કસાઈને પૂછો કે બતક પગની જરૂર છે. તેઓ સ્તન અથવા સંપૂર્ણ બતક કરતાં વધુ સારી કિંમત છે, અને રસોઇ કરવા માટે ખૂબ જ સરળ છે. તમે પ્રથમ કોર્સ તરીકે અથવા એક એન્ટ્રી મધર માટે બેની સેવા આપી શકો છો. આ રેસીપી સરળતાથી બમણો થઈ શકે છે, બરછટ પછી બતકને રસોઇ કરવા માટે માત્ર એક દાંડીને બદલે મોટા શેકેલા પાનનો ઉપયોગ કરો.

તમને જરૂર પડશે

• 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો ઓલિવ તેલ
• 6 બતક પગ (સુવ્યવસ્થિત)
• સ્વાદ માટે મીઠું અને તાજી ગ્રાઉન્ડ કાળા મરી
• 1 પીળો ડુંગળી (કાતરી)
• 1 ગાજર (કાતરી)
• 1 પાંસળી સેલરી (કાતરી)
• 6 સંપૂર્ણ લસણ લવિંગ (વાટેલ)
• 6 તાજા થાઇમ sprigs
• 1 કપ ચિકન સૂપ
• જરદાળુ ચટણી માટે:
• 1 કપ
• જરદાળુ સાચવે છે
• 2 tablespoons ચોખા સરકો
• 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો પાણી
• 1 ચમચી તાજા થાઇમ પાંદડા
• સ્વાદ માટે મીઠું

તે કેવી રીતે બનાવો

1. Preheat oven to 325 ° F.

2. ઉનાળામાં મીઠું અને તાજી ગ્રાઉન્ડ કાળા મરી સાથે બન્ને પક્ષો પર બતક પગ. મોટા ઓવન-પ્રૂફ સ્કિલેટમાં ઓલિવ ઓઇલ ગરમ કરો, મધ્યમ જ્યોત પર, અને બતકના પગને ચામડીની બાજુમાં મૂકો. કૂક સુધી બતક ત્વચા સારી browned છે, લગભગ 6-7 મિનિટ. 3 મિનિટ સુધી માંસની બાજુએ ભુરો કરો અને ભૂરા કરો.

3. એક પ્લેટ પર પગ દૂર કરો, વધારાની ચરબી રેડવાની છે, અને શાકભાજી, લસણ, અને સુગંધી પાંદડાંવાળો એક ઔષધિ છોડ ઉમેરો.

શાકભાજી, ત્વચા બાજુ ઉપર પગ ગોઠવો. સૂપ રેડો, વરખ સાથે આવરી, અને પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માં skillet મૂકો.

4. એક કલાક અને 15 મિનિટ માટે રોસ્ટ, અથવા માંસ લગભગ ફોર્ક ટેન્ડર છે ત્યાં સુધી. ખુલ્લું કરો અને પકાવવાની પ્રક્રિયાને 425 ડીગ્રી ફેરનહીટ સુધી ફેરવો, બીજા 20 મિનિટ સુધી રોકી રાખો, અથવા જ્યાં સુધી ડક ટેન્ડર નથી અને ચામડી ચપળ હોય. જરદાળુ ચટણી સાથે ટોચ પર સેવા આપતા પહેલાં 10 મિનિટ માટે બાકી રહેવું.

5. જરદાળુ ચટણી માટે: નાના શાક વઘારવાનું તપેલું માટે જાળવણી, ચોખા સરકો , અને પાણી ઉમેરો. મધ્યમ ગરમી પર, stirring, એક સણસણવું લાવો. ગરમીમાંથી દૂર કરો અને થાઇમ, કાળા મરી અને સ્વાદમાં મીઠું. ગરમ અથવા ઓરડાના તાપમાને સેવા આપો

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	2668
કુલ ચરબી	219 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	74 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી	100 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ	642 એમજી
સોડિયમ	649 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	16 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	3 જી
પ્રોટીન	148 ગ્રામ

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)