પરંપરાગત રોશ Hashana હની કેક

ઘણી મધ કેક વાનગીઓમાં ખૂબ દાણાદાર અને ભુરો ખાંડ હોય છે જે મધના સ્વાદને શોધવા માટે મુશ્કેલ છે. રોશ હશના ક્લાસિકના આ સંસ્કરણમાં, મેં ખાંડની માત્રામાં ઘટાડો કર્યો છે, મધને સહેજ બમ્પ્સ કર્યો છે અને ચા માટે સ્ફૅડ કોફી આપી છે જેથી મધ ખરેખર તેમાંથી શાઇન કરે.

હું આ રસ્તો વિવિધ કાચા, સિંગલ સ્ત્રોત હનિના અનન્ય સ્વાદ પ્રોફાઇલ્સને બતાવતો રસ્તો પસંદ કરું છું, જો કે તમે ચોક્કસપણે ક્લોવર અથવા વાઇલ્ડફ્લોર મધનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

ટિપ: ચોંટતા ઘટાડવા માટે, તે જ માપદંડ કપમાં તમે તેલ માટે ઉપયોગ કરો છો તે માપવા માટે - સખત મારપીટમાં રેડવાની ખૂબ સરળ હશે!

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

1. 350 ° ફે (175 ° સે) માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી. એક દૂર કરવા યોગ્ય તળિયે સાથે એક ટ્યુબ પેન ગ્રીસ અને કોરે સુયોજિત.

2. મોટા બાઉલમાં, ઝટકવું એકસાથે લોટ, પકવવા પાવડર, ખાવાનો સોડા, મીઠું, તજ, આદુ, એલચી, અને જાયફળ. કોરે સુયોજિત.

3. અન્ય મોટા બાઉલમાં, સારી રીતે સંયુક્ત થતાં સુધીમાં ઇંડા અને ખાંડ, તેલ, મધ, બ્રીવ્ડ ચા, અને વેનીલા અર્ક સાથે ઝટકવું.

4. ધીમે ધીમે 4 ઉમેરાઓમાં સૂકી ઘટકો માટે ભીના ઘટકો ઉમેરો, જેમ કે તમે રેડતા હો ત્યારે ઝટકવું.

વાટકીની બાજુઓ નીચે ઉઝરડો અને દરેક નવા ઉમેરા પહેલાં સારી રીતે મિશ્રણ કરો. સખત અને ગઠ્ઠો મુક્ત થતાં સુધી ઝટકો ચાલુ રાખો. આ તૈયાર પેન માં સખત મારપીટ રેડવાની 50 થી 55 મિનિટ માટે પ્યાલિત પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીના મધ્યમાં ગરમીથી પકવવું, અથવા કેકની ટોચ સોનાના બદામી હોય ત્યાં સુધી, ટચ પર પાછો ઝરણાં થાય છે અને કેન્દ્રમાં એક કેક ટેસ્ટર શામેલ થઈ જાય છે જે સ્વચ્છ છે.

5. કેકને 20 થી 30 મિનિટ સુધી રેક પર તેના પાનમાં ઠંડું કરવાની મંજૂરી આપો. એક ઑફસેટ સ્પેટુલા અથવા કેક વચ્ચેની પાતળા, તીક્ષ્ણ છરી ચલાવો અને અનમોલ્ડીંગ કરતા પહેલા છોડવું. એક કેક પ્લેટ માટે કાળજીપૂર્વક પરિવહન. જો ઇચ્છા હોય તો, કન્ફેક્શનર્સની ખાંડ અને તજને નાની બાઉલમાં ભેગા કરો, દંડ મેશ સ્ટ્રેનરમાં મૂકો, અને કેક ઉપર છંટકાવ કરો. નાનો સંગ્રહ સંગ્રહિત થઈ શકે છે, ઓરડાના તાપમાને એક સપ્તાહ સુધી, ફ્રીઝરમાં 3 મહિના સુધી અથવા વરખમાં સારી રીતે લપેટી શકે છે. આનંદ માણો!

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 344
કુલ ચરબી 18 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 2 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 11 જી
કોલેસ્ટરોલ 65 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 323 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 44 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 3 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)