પાવલોવા

પાવલોવા એક ભવ્ય ડેઝર્ટ છે જેનું નામ બેલેરિના અન્ના પૌલોવા છે. મિકેરેંઝ બેઝ એ બૂર્લીનાસ વસ્ત્રોને રુંવાટીવાળું તટુ જેવું લાગે છે. તે સરળ અને સ્વાદિષ્ટ છે કારામેલ આઈસ્ક્રીમ ટોપિંગ, કચડી કેન્ડી બાર, કેળા, રાંધેલ ફળો ફળનો મુરબ્બો, અથવા ચોકલેટ સ્ર્લ્સ સહિત તમે જે કંઈપણ કરવા માંગો છો તે સાથે પૌલોવાને ટોચ પર મૂકી શકો છો, પરંતુ આ ભવ્ય ડેઝર્ટ ઉનાળામાં ફળોનું પ્રદર્શન કરવા માટે સંપૂર્ણ છે. વાંચો કેવી રીતે Meringues બનાવો તે પહેલાં તમે શરૂ

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

Preheat 275 ° માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી ચર્મપત્ર કાગળ પર એક 8 "વર્તુળ દોરો. કાગળને ચાલુ કરો અને મોટા કૂકી શીટ પર મૂકો.

મોટા બાઉલમાં ઈંડાનો સફેદ ભાગ મૂકો. દો 30 મિનિટ માટે ઓરડાના તાપમાને ઊભા. પછી મધ્યમ ગતિએ ઇંડા ગોરા મારવાનું શરૂ કરો. જ્યારે ઇંડા ગોરા ફાલવાયેલી હોય છે, ત્યારે ઝડપ વધુ ઊંચો કરે છે અને ધીમે ધીમે ખાંડ ઉમેરીને શરૂ કરે છે. ઇંડા ગોરા ચળકતા અને સખત હોય ત્યાં સુધી હરાવીને રાખો.

તમારી આંગળીઓ વચ્ચે meringue એક બીટ ચૂંટવું. તમારે ખાંડના કોઈ અનાજને ન જોવું જોઈએ. જો તમે કરો, તો થોડી મિનિટો માટે હરાવી રાખો. પછી સરકો માં ગણો, 1 ચમચી વેનીલા, અને cornstarch.

ચર્મપત્રના કાગળ પર વર્તુળની અંદર મરીંગ મૂકો. એક જાડા પણ ડિસ્ક રચના ફેલાવો. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માં મૂકો અને 55-65 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું. આ meringue રંગમાં નિસ્તેજ હાથીદાંત હોવા જોઈએ. જો મરીન્ડેયમાં તિરાડો હોય તો, તે દંડ છે - ચાબૂક મારી ક્રીમ માટે વધુ જગ્યા!

પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી બંધ કરો, દરવાજો થોડો ખોલો, અને 1 કલાક માટે કૂલ દો.

પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાંથી દૂર કરો અને મરીન્ડેયને ખસેડો, ચર્મપત્ર કાગળ પર, વાયર રેક પર રાખો. સંપૂર્ણપણે કૂલ, પછી કાળજીપૂર્વક meringue હેઠળ મોટા spatula ચલાવો, તે કાગળ માંથી loosening. તમે આ સમય અને સ્ટોરની આગળ, રૂમના તાપમાને 2 દિવસ સુધી આવરી લઈ શકો છો.

જ્યારે સેવા આપવા માટે તૈયાર હોય, ક્રીમ, પાવડર ખાંડ અને માધ્યમ બાઉલમાં 1 ચમચી વેનીલા ભેગા કરો. હરાવ્યું સુધી ક્રીમ સખત અને જાડું છે

પેવલોવા અને તેનાં રસ ઝરતાં ફળોની સાથે ટોચ પર ક્રીમ ખૂંટો. સેવા આપવા માટે wedges માં સ્લાઇસ.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 184
કુલ ચરબી 1 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 0 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 42 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 41 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 2 જી
પ્રોટીન 3 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)