મસાલેદાર અને પ્રેરણાદાયક આદુ લેમોનેડ

ઝળહળતો ઉનાળાના દિવસે બરફ ઠંડો અને પ્રેરણાદાયક પીણું ચોક્કસ જ હોવું જોઇએ. જ્યારે હું ઠંડા પાણીના ગ્લાસફુલ્સને ઠંડું કરતો નથી, ત્યારે હું મારા તરસને છુપાવીને મદદ કરવા માટે પ્રકાશ અને ફળોના પીણું સુધી પહોંચું છું. જો પસંદગી મધુર પીણું હોવી જોઈએ, લિંબુનું શરબત હંમેશા યાદીની ટોચ પર છે

આ લિંબુનું શરબત પરંપરાગત રેસીપીથી વિપરીત છે કારણ કે તેમાં એક વિશિષ્ટ થોડું ટ્વિસ્ટ, આદુનો સમાવેશ થાય છે . આ મસાલેદાર રુટ લિંબુનું શરબત એ ગરમીનો સ્પર્શ આપે છે જે લીંબુ સાથે સંપૂર્ણપણે જોડે છે. તેમ છતાં રેસીપીમાં ખાંડ હોય છે (જે આપણે જાણીએ છીએ કે ખૂબ જ આપણા શરીર માટે ખૂબ સારી નથી) તાજા લીંબુનો રસ અને આદુ રુટનો ઉપયોગ કરીને પીણુંને પાણી સાથે પાવડરી પીણું મિશ્રણને મિશ્રિત કરતા વિપરીત પોષક પ્રોત્સાહન આપે છે.

તાજા ઘટકોનો ઉપયોગ કરવા ઉપરાંત, તમે એ હકીકતને પ્રેમ કરવા જઈ રહ્યા છો કે તમારે સ્ટોવને ચાલુ કરવાની જરૂર નથી, અને તમારી કિચનને ગરમ કરો, આ આદુ લિંબુનું શરબત માટે સીરપ તૈયાર કરો; માત્ર મિશ્રણ, ઠંડી, અને સેવા આપે છે.

શિયાળા દરમિયાન તમે આ લિંબુનું શરબત સ્ટેવ પર તૈયાર કરી શકો છો અને ગરમ કરી શકો છો!

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. લીંબુનો રસ, છાલ અને આદુનો વિનિમય કરવો, અને અન્ય ઘટકો અને વાસણો વાપરવા માટે તૈયાર છે. અડધા અડધા પાણીને બ્લેન્ડરમાં તાજી સ્ક્વિઝ્ડ લીંબુનો રસ અને અદલાબદલ આદુ બીટ્સ મૂકો. આદુ તૂટી જાય ત્યાં સુધી બ્લેન્ડ કરો. આગળ ખાંડને તોડવા અથવા મીઠાશ વિતરિત કરવા માટે માત્ર એક મિનિટ માટે ખાંડ અને પ્રક્રિયા ઉમેરો.
  2. રેડવાનું એક મોટું પાત્ર માં બાકીના પાણી રેડવાની છે, પછી તેના પર દંડ ચાળવું મૂકો અને ધીમે ધીમે અને ધીમેધીમે રેડારું માં મિશ્રિત ઘટકો રેડતા શરૂ. ચાળણીને દૂર કરો અને કોઇ પણ સ્ટ્રેન્ડેડ પલ્પ કાઢી નાખો, તમારા બ્લેન્ડરની ગુણવત્તાના આધારે તમે કાઢી શકો છો અથવા છોડવા માટે પલ્પ નથી. રેફ્રિજરેટરમાં લિંબુનું શરબત મૂકો ત્યાં સુધી તે ઠંડી હોય. જ્યારે સેવા આપવા માટે તૈયાર હોય, ત્યારે દરેક ગ્લાસમાં કેટલાક બરફના ટુકડા ઉમેરો અને જો તમે ઇચ્છતા હોવ કે દરેક કપમાં લીંબુ અને / અથવા આદુનો ટુકડો
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 125
કુલ ચરબી 0 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 0 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 14 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 32 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 1 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)