શાકાહારી થાઈ મસ્સામન કરી રેસીપી

દક્ષિણ થાઇલેન્ડમાં મુસ્લિમ સમુદાયોમાં ભારતીય પ્રભાવ અને લોકપ્રિયતા સાથે, મસ્સામન કરી એક સાચી વૈશ્વિક વાનગી છે. આ શાકાહારી અને કડક શાકાહારી સંસ્કરણ અમેરિકન કૂક્સ માટે સરળ છે, પરંતુ મસાલાના અનન્ય મિશ્રણમાંથી હજુ પણ અલગ કિક છે: આદુ, હળદર, તજ અને ખાંડનું એક બીટ અને ખાસ કરીને ચીની પાંચ મસાલાના પાઉડર. હા, હું જાણું છું કે તે વિચિત્ર લાગે છે, પરંતુ તેને અજમાવી જુઓ અને જુઓ કે જો તમે તેને જેટલો જ માણે તેટલું ન ગમે!

પરંપરાગત થાઈ મસ્સામન કરી ઘટકો ચિકન અને બટાટા છે, કેમ કે આ શાકાહારી સંસ્કરણ સીસ્ટનનો ઉપયોગ કરે છે , પરંતુ જો તમે veggies ઍડ કરવા માંગો છો, તો બાળકને મકાઈ અથવા લીલા વટાણા કરો. અથવા, સીસ્ટનની જગ્યાએ, કરિયાણાની દુકાનમાંથી ચિકન અવેજી પસંદ કરો Gardein એક લોકપ્રિય બ્રાન્ડ છે, અને બિયોન્ડ મીટ સ્ટ્રીપ્સ પણ ઉચ્ચ સમીક્ષાઓ મેળવે છે, પરંતુ તમને ગમે તે કોઈપણ પ્રકારની શાકાહારી માંસ અવેજીમાં જ સરસ રીતે કામ કરશે, પણ સેઇટનની જગ્યાએ સાદા tofu.

દૈનિક વેગન પ્લાનરની પરવાનગી સાથે પુનઃપ્રકાશિત.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

એક મોટા સ્કિલેટ અથવા સ્ટોકપૉટમાં, સુગંધી સુધી સતત એકાદ-એક જ માટે તેલમાં પાંચ મસાલાના પાવડર, આદુ, હળદર અને લાલ મરચું ઉકાળવા.

ગરમીને મધ્યમ-નીચીમાં ઘટાડો અને નાળિયેરનું દૂધ અને વનસ્પતિ સૂપ ઉમેરો, ભેગા કરવા માટે stirring. બટાટા, સેઇટન, લવિંગ અને મીઠું, કવર, અને 15-20 મિનિટ માટે રસોઇ, ક્યારેક ક્યારેક stirring ઉમેરો.

ઉઘાડો, પીનટ બટર, તજ, ખાંડ અને મગફળી અથવા કાજુ ઉમેરો અને વધુ એક મિનિટ માટે ગરમી.

ચોખા પર સેવા (અથવા અન્ય રાંધેલા આખા અનાજ , જો તમે પસંદ કરો છો તો)

જો તમે ગાઢ શાકાહારી મસ્સામન કરીને પ્રાધાન્ય આપો તો, 3 ચમચી પાણીમાં 1 ચમચી મકાઈનો લોટ વિસર્જન કરો અને 2-3 મિનિટ સુધી ઉકાળીને કઢીમાં ઉમેરો, જાડા સુધી.

છ પિરસવાનું બનાવે છે

સેવા આપતા દીઠ પોષક માહિતી:
કૅલરીઝ 305; ફેટ 20 ગ્રામ
પ્રોટીન 11 ગ્રામ
સોડિયમ 391 મિલિગ્રામ
ફાઈબર 1.8 ગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ 25 ગ્રામ
સુગર 1.6 જી, ઝીંક 1.1 એમજી, કેલ્શિયમ 56 એમજી, આયર્ન 2.8 એમજી
વિટામિન ડી 0 એમજી, વિટામિન બી 12 0 એમજી

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 280
કુલ ચરબી 16 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 13 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 1 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 159 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 32 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 5 જી
પ્રોટીન 6 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)