મુડાકુરા - ઝિમ્બાબ્વેથી પીનટ અને કઠોળ ડિશ

Mutakura, તે શોના માં ઓળખાય છે, એક મગફળીના અને બીજ વાનગી કે નોસ્ટાલ્જિક લાગણીઓ લાવવા ચોક્કસ છે. દક્ષિણ અને આફ્રિકાના અન્ય ભાગોમાં ઘણા લોકો માટે, આ ભોજન એ હતું કે બોર્ડિંગ સ્કૂલ લગભગ બધા જ હતી અને દક્ષિણ આફ્રિકાના umngqusho તરીકે મકાઈ અને કઠોળ અથવા નસીબનો ઉપયોગ (સણસણવું) દ્વારા વિવિધ પ્રકારો કરી શકાય છે. વાસ્તવમાં કેમેરૂનથી ઝિટા આ વાનગીની મધ્ય આફ્રિકન વિવિધતા વિશે મજાક કરે છે અને તેને અનાજ સાથે કોર્નફેફ કહે છે; આ વાનગીમાં વધારાનો પ્રોટીન પંચ ઉમેરી રહ્યા છે. મને નથી લાગતું કે weevils હેતુ ઘટક હતા, જો કે, જ્યારે વિદ્યાર્થીઓ માટે સામૂહિક રસોઈ, હું કૂક્સ જે તે ખૂબ કપરું મળી છે શોધવા માટે દરેક પ્રત્યેક weevil બનાવ્યો સાથે સહાનુભૂતિ જ જોઈએ પરંતુ આ ખાતરીથી યાદોને પાછા લાવવામાં આવે છે.

આ વાનગીમાંના ઘટકોની તપાસ કરતી વખતે, એક ધારણ કરી શકે છે કે આ એક સંપૂર્ણ કઠણ વાનગી છે, કારણ કે મગફળી હકીકતમાં કઠોળ છે. બીજી તરફ, આ વાનગીમાં વપરાતા બમબારા બીન રાઉન્ડ બદામ અથવા બાબર નટ્સ તરીકે ઘણા આફ્રિકન દેશોમાં જાણીતા છે. કમનસીબે, આફ્રિકન મહાસાગરની બહાર બાબર નટ્સ મેળવવાનું અત્યંત મુશ્કેલ છે. એક યોગ્ય સ્થાનાંતર કાળો ડોળાવાળું વટાણા અથવા ગૌણ છે.

તમને જરૂર પડશે

• 6 ઔંસ / 180 ગ્રામ છૂંદેલા કાચા મગફળી (યુકેમાં મંકી નટ્સ)
• લગભગ 1 પાઉન્ડ / 500 ગ્રામ બાબર નટ્સ
• 10 કપ પાણી (ઉકળતા માટે અથવા વધુ જરૂરી તરીકે)
• મીઠું 2 teaspoons

તે કેવી રીતે બનાવો

1. પ્રથમ પગલું એ બામ્બારા બદામ અને મગફળીને અલગથી ઠંડા પાણીમાં ભરાવાની છે, પ્રાધાન્યમાં ઓછામાં ઓછા 12 કલાક અથવા રાતોરાત માટે.

2. રસોઈ કરવા માટે તૈયાર થવા માટે, બાબર નટ્સને ડ્રેઇન કરે છે અને પાણી અને 1 ચમચી મીઠું સાથે ટોચનું બનાવો. આને એક બોઇલમાં લાવો અને 50 મિનિટ સુધી સણસણવું.

3. આ બિંદુ પર, ડ્રેઇન કરો, પછી બાકીના 1 કલાક અને 10 મિનિટ માટે બાબર બીન અને ઉકાળો માટે મગફળી, મીઠું બાકી, અને વધારાના પાણી ઉમેરો.

રાંધવાના પ્રક્રિયા પૂર્ણ થઈ ગયા પછી, પકવવાની પ્રક્રિયા માટે સ્વાદ અને ખાતરી કરો કે મગફળી અને કઠોળ સારી રીતે રાંધવામાં આવે છે.

નાસ્તા અથવા સાઇડ ડિશ તરીકે આનંદ માણો

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	285
કુલ ચરબી	14 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	2 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	7 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ	0 એમજી
સોડિયમ	792 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	28 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	4 જી
પ્રોટીન	14 ગ્રામ

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)