Kalinti: મોરોક્કન ચણા ફ્લોર અને ઇંડા ખાટું માટે રેસીપી

Kalinti (પણ કારેન અથવા કરાન્તિકી તરીકે ઓળખાય છે, અને અલજીર્યા માં garantita ) ચાંચિયા લોટ અને ઇંડા બનાવવામાં flan- અથવા બહુધા સ્વાદિષ્ટ પૂરણવાળી ખુલ્લી કચોરી જેવી વાનગી છે. તે મોરોક્કોના ઉત્તરમાં લોકપ્રિય છે, જ્યાં તે શેરીમાં ખોરાક તરીકે વેચવામાં આવે છે.

કાલિંટીનું નામ સ્પેનિશ શબ્દ પરથી હોટ, કેલિનેંટ માટે છે . તે પાતળા ગરમીમાં ક્રેપ્સ સૉકાકા ફ્રાન્સના નાઇસ અને ઇટાલીના પૌરીનાટા જેવું જ છે.

પકવવા પાવડર અને દૂધનો ઉપયોગ વૈકલ્પિક છે. Kalinti શ્રેષ્ઠ બ્રેડ સાથે અથવા વગર ગરમ, પીરસવામાં આવે છે. મીઠું, જીરું અને હરીસાને સ્વાદમાં ઉમેરવામાં આવે છે.

મહેરબાની કરીને નોંધ કરો કે આ રેસીપી અનાજ ચણાના લોટનો ઉપયોગ કરે છે અને બેસીન (અથવા ગ્રામના લોટ) નથી, જે શેકેલા ચણામાંથી બનાવવામાં આવે છે. બંને પ્રકારની ગૅબનઝો લોટ એશિયાઈ અને મધ્ય પૂર્વ બજારોમાં મળી શકે છે, અથવા તમે તમારી પોતાની ચણાના લોટ બનાવી શકો છો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. એક મિશ્રણ વાટકી માં શુષ્ક ઘટકો ભેગું. પાણી અને દૂધમાં ધીમેધીમે ઝટકવું, સખત મારપીટને સુગંધપૂર્વક અને ગઠ્ઠો વગર સતત stirring. ઇંડા અને તેલમાં ઝટકવું
  2. કલિન્ગ સખત મારપીટ પાતળા હશે. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી ગરમ કરે છે, જ્યારે આરામ કરવા માટે તેને કોરે સુયોજિત કરો.
  3. Preheat તમારા પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી 375 એફ (190 સી). વિશાળ તેલ (10 "અથવા 11") રાઉન્ડ, છીછરા ખાવાનો વાનગી. (તમે તેના બદલે ચોરસ અથવા નાના લંબચોરસ ખાવાનો વાનગીનો ઉપયોગ કરવાનું પસંદ કરી શકો છો.)
  1. થોડું ઝટકવું સખત મારપીટ ફરીથી અને તૈયાર પણ માં રેડવાની. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માં મૂકો અને 45 મિનિટ અથવા લાંબા સમય સુધી, સારી રંગીન અને સેટ સુધી સાલે બ્રે. બનાવવા.
  2. નોંધ કરો કે કલિન્તિની ટોચ પર કેટલાક બળી અથવા અંધારિયા વિસ્તારો ઇચ્છનીય છે. જો તમે ઇચ્છતા હોવ તો ટોચ પર વધુ અંધારું કરવા માટે એક બૉઇલર હેઠળ બેકડ કલિન્નીને પૉપ કરી શકો છો.
  3. બ્રેડમાં અથવા પ્લેટ પર કલિન્ગીના સ્લાઇસેસની સેવા આપે છે જ્યારે હજી પણ ગરમ હોય છે. મગફળી તરીકે જીરું, મીઠું અને વાસણોને બાજુ પર આપવું જોઈએ.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 307
કુલ ચરબી 24 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 4 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 16 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 104 એમજી
સોડિયમ 641 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 18 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 2 જી
પ્રોટીન 6 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)