તાજા રોઝમેરી અને બેસિલ સાથે વેગન છૂંદેલા બટાકા

તાજા તુલસીનો છોડ, એક બારમાસી સુગંધી ઝાડવું અને તાજા સુંગધી પાનવાળી એક વિલાયતી વનસ્પતિ સહિત તાજા ઔષધો માંથી સ્વાદો એક વિપુલતા સાથે શાકાહારી અને કડક શાકાહારી છૂંદેલા બટાકાની માટે રેસીપી, આ શાકાહારી અને કડક શાકાહારી છૂંદેલા બટાટા તેમના પોતાના પર સ્વાદિષ્ટ છે, તમે તેને સાદા ખાય શકો છો. અથવા, જો તમે પસંદ કરો છો, તો તમારી મનપસંદ હોમમેઇડ શાકાહારી ગ્રેવી રેસીપી સાથે સેવા આપો.

સોયા દૂધ અને કડક શાકાહારી માર્જરિનનો ઉપયોગ કરીને આ હોમમેઇડ છૂંદેલા બટાટાને સંપૂર્ણપણે ડેરી ફ્રી અને કડક શાકાહારી રાખે છે અને નિયમિત છૂંદેલા બટાકાની કરતાં પણ ચરબી ઓછી છે. તમે ગમે તે કોઈપણ કડક શાકાહારી ડેરી અવેજી ઉપયોગ કરી શકો છો, પરંતુ હું શક્ય તેટલી છૂંદેલા છૂંદેલા બટાટા માટે એક સાદા unsweetened સોયા દૂધ અથવા જાડા અને મલાઈ જેવું હોમમેઇડ કાજુ દૂધ ભલામણ શક્ય.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. મોટા સૂપ અથવા સ્ટોક પોટમાં, પાણી સાથે બટાટાને આવરી દો. મીઠું 1 ​​ચમચી ઉમેરો, અને બોઇલ પર લાવો. બટાટા રાંધવામાં આવે ત્યાં સુધી મધ્યમ-ઉચ્ચ ગરમી પર સણસણવાની પરવાનગી આપો, લગભગ 30 મિનિટ. ડ્રેઇન કરે છે અને સહેજ કૂલ કરવાની મંજૂરી આપો.
  2. એક અલગ પેનમાં, 3-5 મિનિટ માટે લાલ અથવા પીળા ડુંગળી, લીલી ડુંગળી અને ઓલિવ તેલમાં લસણ સલામત કરો, જ્યાં સુધી ડુંગળી નરમ હોય. ગરમીને ઓછો કરો અને રોઝમેરી અને તુલસીનો છોડ ઉમેરો. માત્ર એક મિનિટ માટે કૂક, સતત stirring ગરમી દૂર કરો
  1. ત્યાર બાદ ઇચ્છિત સુસંગતતા સુધી ડુંગળી અને લસણ, સોયા દૂધ (અથવા અન્ય બિન-ડેરી દૂધ અવેજી), કડક શાકાહારી માર્જરિન અને બટાકા અને મેશ માટે વૈકલ્પિક પોષક આથોમાં ઉમેરો કરો, જો તમે ઇચ્છતા હોવ તો થોડી વધુ પ્રવાહી ઉમેરીને
  2. છેલ્લા તાજા સુંગધી પાનવાળી એક વિલાયતી વનસ્પતિ માં ઉમેરો, અને ભેગા અને સમાનરૂપે વિતરણ માટે સારી રીતે કરો. મીઠું અને મરી સ્વાદ સાથે ઉદારતાપૂર્વક તમારા કડક શાકાહારી છૂંદેલા બટાકાની સિઝન. શ્રેષ્ઠ સ્વાદ માટે દરિયાઇ મીઠું અથવા કોશર મીઠું અને તાજી ગ્રાઉન્ડ કાળા મરીનો ઉપયોગ કરો.
  3. તમારા મનપસંદ શાકાહારી ગ્રેવી રેસીપી સાથે સેવા જો જરૂરી
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 412
કુલ ચરબી 14 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 2 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 6 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 584 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 65 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 8 જી
પ્રોટીન 9 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)