આગિયા ફ્રેસીકા ડી તામરિન્ડો રેસીપી (આમલીના પીઓડી સાથે બનેલી)

એગુઆ દ તમરિન્દો અથવા તામિલિંડ વોટર, મેક્સિકોના તમામમાં સૌથી સામાન્ય અને સારી રીતે પ્રેમ કરનારા અગુસ ફ્રેસેસ છે. ધરતીનું મીઠી અને ખાટા સ્વાદ - તેની ચોક્કસપણે તાકાત એસીડિક નોંધ છે-હોટ ડે પર સૌથી વધુ સ્વાગત છે.

તેમ છતાં આમલી પોતે આફ્રિકાના મૂળ છે અને મોટાભાગે ભારતીય રસોઈપ્રથામાં વપરાય છે, તામિલિદ પાણી મુખ્યત્વે લેટિન અમેરિકામાં લોકપ્રિય પીણું છે. આ સ્વાદ એટલો વહાલા છે કે વ્યાપારી રીતે ઉત્પાદન કરેલા આંધળી-સ્વાદવાળી પીણાં (કેટલાક કાર્બોરેટેડ, અન્ય નહીં) સામાન્ય રીતે જોવા મળે છે, સૌથી વધુ નોંધનીય છે કે મેક્સિકોના જારિટોસ બ્રાન્ડ સોડા.

આમલીના ઝાડના ગામડાંવાળું અને ખૂબ જ સુગંધિત ફળ પલ્પ છે, જે પલ્પ દ્વારા ઘેરાયેલા કેટલાક બીજ ધરાવે છે. તે પલ્પ, પાણી અને ખાંડ સાથે મિશ્રિત છે, જે આ રીફ્રેશ પીણું બનાવવા માટે વપરાય છે. ઘણા હૅપિક અને એશિયાની સ્ટોર્સમાં તૈયાર ચીલીની સિરપ અને ઈંટોની છાલ જોવા મળે છે, પરંતુ ડ્રાય પોઈડથી શરૂઆતથી જ પીવાથી તે પીવાથી કંટાળાજનક કંઈક છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ઉચ્ચ ગરમી પર મોટા પોટમાં અડધા પાણી (એક પા ગેલન વિશે) લાવો.
  2. જ્યારે તમે પાણીને ઉકળવા માટે રાહ જોઈ રહ્યા હોવ, તો આમલીના શીંગો તૈયાર કરો: બરકત બાહ્ય શેલને દૂર કરો અને તમે કરી શકો તેટલા શબ્દમાળા તરીકે ખેંચો; શેલ અને સ્ટ્રિંગ્સ કાઢી નાખો.
  3. પાણી રોલિંગ બોઇલમાં આવે તે પછી, તેને ગરમીમાંથી દૂર કરો અને પાણીમાં ખાંડ અને આમલીનો આંતરિક ભાગ મૂકો. ચાલો ભાતને આશરે 1 કલાક અને 30 મિનિટ સુધી સૂકવીએ.
  1. પાણી નીચે ઠંડુ હશે હાર્ડ આમલીના બીજને બહાર કાઢવા અને બાકીના શબ્દમાળાઓ દૂર કરવા માટે તમારી આંગળીઓનો ઉપયોગ કરો; તેમને કાઢી નાખો
  2. એક બ્લેન્ડર અને પ્રક્રિયામાં પ્રવાહી અને બાકીનો પલ્પ મૂકો જ્યાં સુધી પલ્પ પાણીમાં સંપૂર્ણપણે ભેળવવામાં ન આવે.
  3. એક સ્ટ્રેનર દ્વારા પ્રવાહી ચલાવો, જો તમે ઈચ્છો, અથવા તેને ક્ષુદ્ર રીતે છોડી દો.
  4. તમારા સ્વાદિષ્ટ એગુઆ ડી તામરિન્ડોને પાણીમાં ભરો, બાકીના પાણીને ઉમેરો અને ઠંડી સુધી ઠંડું કરો. બરફ પર સેવા, જો જરૂરી

એગાઆ ફ્રેસ્કા ડી તામરિન્ડો પર નોંધો

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 25
કુલ ચરબી 0 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 0 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 0 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 6 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 0 જી
પ્રોટીન 0 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)