કોરિયન સીઝ્ડ સ્પિનચ (સિગુંચી નામલ) રેસીપી

એપિટાઝર્સ અને સાઇડ ડિશ કોરિયન રાંધણકળામાં મહત્ત્વની ભૂમિકા ભજવે છે, અને આ રેસીપી તમને એક ખાસ સ્વાદિષ્ટ બાજુ બનાવવાની જરૂર છે - પીઢ સ્પિનચ "કચુંબર." સ્પિનચ વનસ્પતિ કે પોપાય મજબૂત રહેવા માટે, અને સારા કારણ માટે, ખોરાક લોખંડથી ભરપૂર છે. કેટલાક પ્રાણી પ્રોટીન કરતાં વધુ પોષક તત્વો સાથે, સ્પિનચ તમે ખાઈ શકો તે સૌથી પ્રિય વનસ્પતિ આધારિત ખોરાકમાંની એક છે.

આ સ્પિનચ કચુંબર વિશે અન્ય મહાન બાબત એ છે કે જો તમે તેને એક બાજુ તરીકે સેવા આપવા નથી માંગતા, તો તમે કોરિયામાં અન્ય જાણીતા મુખ્ય વાનગીઓના ભાગરૂપે તેનો ઉપયોગ કરી શકો છો. સીઝ્ડ સ્પિનચ કચુંડનો ઉપયોગ ચેપીએ (તળેલી નૂડલ્સ જગાડવો), કિમ્બૅપ (ચોખા અને સીવીડ રોલ્સ), અને બીબીમ્બપે (મિશ્ર શાકભાજી સાથેનું ચોખા) સાથે થઈ શકે છે.

અન્ય ઘણી કોરિયન વાનગીઓની જેમ, આ બાજુ પણ સરળતાથી વૈવિધ્યપૂર્ણ બનાવી શકાય છે. જો તમે તમારા અનન્ય સ્વાદ પર આધાર રાખીને, કોઈપણ ઘટકોના વધુ અથવા ઓછા ઉપયોગ કરવા માગો છો, આમ કરવા માટે મફત લાગે છે. દાખલા તરીકે, સ્વાસ્થ્યની ચિંતાઓવાળા લોકો ઓછા સોયા સોસ (અથવા ઓછી સોડિયમનું સંસ્કરણ) અથવા ઓછી ખાંડનો ઉપયોગ કરવા માગે છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. 30 સેકન્ડ માટે ઉકળતા પાણીમાં સ્પિનચ બ્લાન્ક કરો.
  2. સ્પિનચ ઝડપથી દૂર કરો અને તેને ઠંડા પાણીમાં વીંછળવું. આમ કરવા માટે સૌથી સહેલો રસ્તો પાલનચને ચાંદીમાં મૂકી શકે છે, તમારા રસોડામાં પ્રવાહી વહેવાનો હરકોઈ જાતનો નળ ચાલુ કરી શકો છો અને પછી પાણી તેના ઉપર ચાલે છે.
  3. વધારાનું પાણી દૂર કરવા માટે વનસ્પતિને નરમાશથી દબાવો જો તમે હાથથી આવું કરવા માટે સમય અથવા ઝોક ન હોય તો તમે ઓસામણિયું માં પાલકની ભાજી ના વધારાનું પાણી શેક કરવાનો પ્રયાસ કરી શકો છો.
  1. સોયા સોસ, તલ તેલ, બીજ, મીઠું, લસણ અને ખાંડ મિક્સ કરો અને સ્પિનચમાં આ બધા ઘટકોને ભળી દો. તમારી પ્રાધાન્ય અથવા તે ડિનર મહેમાનોની પસંદગી જેના આધારે તમે કચુંબરની સેવા કરવાની યોજના ઘડી રહ્યા છો તેના આધારે આ ઘટકોના વધુ અથવા ઓછા ઉપયોગ કરો.
    * જો તમારી પાસે તલ મીઠું ન હોય, તો તમે 1 ચમચી મીઠું અને સોયા સોસના વધારાના 2 ચમચી ઉમેરી શકો છો)
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 88
કુલ ચરબી 3 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 1 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 375 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 12 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 2 જી
પ્રોટીન 4 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)