ડેકોન અને કાકડી સનોમોનો સલાડ

જાપાનીઝ રાંધણકળામાં ઘણાં વિવિધ પ્રકારનાં સલાડ હોય છે, પરંતુ સૌથી પરંપરાગત પૈકીની એક સનોમોનો તરીકે ઓળખાય છે, જે ફક્ત ચોખાના સરકો, મીઠું અને ખાંડ સાથે પીરસવામાં આવે છે. જ્યારે કચુંબર લગભગ કોઈપણ પ્રકારની વનસ્પતિ સાથે કરી શકાય છે, ત્યારે સૌથી સામાન્ય ઘટકો પૈકી એક કાકડી છે. સામાન્ય રીતે, સુમોનોમો જાપાનીઝ કાકડી સાથે શ્રેષ્ઠ બનાવવામાં આવે છે; જોકે, ફેરબદલોમાં પર્શિયન કાકડી, બાળકના કાકડીઓ અથવા અંગ્રેજી કાકડીનો સમાવેશ થાય છે.

નીચેના વનસ્પતિ સંયોજનો સન્યોમોનો માટે કેટલીક લોકપ્રિય જોડી છે:

મસાલેદાર, ટાન્ગી અને મીઠી ડાઇકૉન અને કાકડી સૅન્નોમોનો કચુંડ માટે આ રેસીપી તદ્દન પરંપરાગત છે કારણ કે જાપાનીઝ ડાઇકોન મૂળો મુખ્ય ઘટક તરીકે સનયોમોનોમાં વારંવાર વપરાય છે.

સનોમોનો કચુંડને સામાન્ય રીતે એક જાપાની વાનગીમાં સાઇડ ડીશ તરીકે અથવા ઘણી ઓકઝૂ ડીશેસમાંના એક તરીકે સેવા આપવામાં આવે છે. તે ઍપ્ટેઈઝર તરીકે પણ પ્રદાન કરી શકાય છે. તમે વ્યક્તિગત વાનગીઓ પર કચુંબરને પ્લેટ કરી શકો છો અથવા તેને મોટી બાઉલ "કુટુંબ શૈલી" માં આપી શકો છો.

જ્યારે સન્યોમોનો તાત્કાલિક સેવા આપી શકે છે, તે ખૂબ જ તાજું વાનગી માટે પ્રથમ તેને ઠંડું કરવું શ્રેષ્ઠ છે. આ રેસીપી આગળ એક દિવસ પહેલાં, અને સેવા આપવા માટે તૈયાર ન થાય ત્યાં સુધી રેફ્રિજરેટરમાં મરચી બનાવી શકાય છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. મોટા બાઉલમાં કાકડી અને ડાઇકૉન સ્લાઇસેસ મૂકો અને મીઠું છંટકાવ. શાકભાજીને લગભગ 5 થી 10 મિનિટ સુધી તકલીફ કરવાની મંજૂરી આપો. તમે બાઉલના તળિયે વધુ પ્રવાહી ફોર્મની નોંધ લો છો.
  2. આ daikon અને કાકડી કાપી નાંખ્યું બોલ ધોવા, પછી એક સ્ટ્રેનર દ્વારા ડ્રેઇન કરે છે. કોઈપણ વધારાની પ્રવાહીને દૂર કરવા અને સ્વચ્છ બાઉલમાં મૂકવા માટે શાકભાજીને થોડું ઝીણી લો.
  3. એક અલગ નાની વાટકીમાં, ચોખાના સરકો અને ખાંડને એકસાથે સારી રીતે ભેગું કરો.
  1. કાકડી અને daikon સ્લાઇસેસ પર સરકો મિશ્રણ રેડો. સ્વાદને આશરે 15 મિનિટ સુધી ગોઠવી દો.
  2. વ્યક્તિગત વાનગીઓમાં અથવા મોટા બાઉલમાં ચમચી અને સેવા આપવી. વૈકલ્પિક રીતે, 30 મિનિટ સુધી અથવા ઠંડા સુધી કચુંબરને ઠંડું કરો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 111
કુલ ચરબી 0 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 0 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 607 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 26 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 5 જી
પ્રોટીન 3 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)