પીનટ બટર સ્વર Cheesecake રેસીપી

ચાબૂક મારી ક્રીમ એક dollop સાથે આ સ્વાદિષ્ટ cheesecake સેવા આપે છે અથવા ટોપિંગ ચાબૂક મારી અને કેટલાક અદલાબદલી મગફળી અથવા ચોકલેટ સ કર્લ્સ.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

નાના શાક વઘારવાનું તપેલું માં બધા મગફળીના માખણ ઘૂમરાતો ઘટકો ભેગું; ઓછી ગરમી પર ગરમી, stirring, ત્યાં સુધી સરળ અને ખાંડ ઓગળેલા છે. ખંડ તાપમાન ઠંડું કરવા માટે કોરે સુયોજિત કરો.

350 ° માટે ગરમી પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી

  1. પોપડાના ઘટકોને ભેગું કરો અને સારી રીતે મિશ્રીત સુધી કાંટો સાથે જગાડવો.
  2. 9-ઇંચના સ્પૉન્સફોર્મ પાનની નીચે દબાવો.
  3. હેવી-ડ્યૂટી વરખના મોટા સ્ક્વેર પર પેન મૂકો અને બહાર લપેટી, રિમ ઉપર નહીં પણ. વરખ એ સિલાઇને આવરી લેવાનું છે કારણ કે પનીર કેકને પછીથી પાણીમાં પકવવાનું સમાપ્ત થશે.
  1. 350 ° પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માં તૈયાર પોપડો મૂકો 9 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું; રેક અને નીચલા પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માટે 325 ° તાપમાન દૂર
  2. વચ્ચે, મોટા મિશ્રણ વાટકીમાં, પ્રકાશ અને fluffy સુધી ક્રીમ ચીઝ હરાવ્યું. ધીમે ધીમે 1 1/2 કપ ખાંડ, વેનીલા અને મીઠું માં હરાવ્યું. ઇંડામાં હરાવ્યું, એક સમયે એક, દરેક વધુમાં પછી હરાવીને. હરાવ્યું સુધી સારી રીતે મિશ્રીત.
  3. તૈયાર પોપડોમાં ભરીને રેડવું. મગફળીના માખણના થોડાં ઢગલાઓને ચીઝકોક પર ઘૂમરાખોર કરો, પછી નાના સ્પેટુલા અથવા માખણ છરી સાથે ઘૂમરાખો. *
  4. પુનરાવર્તન કરો જ્યાં સુધી બધા ઘૂમરાતોના મિશ્રણનો ઉપયોગ કરવામાં ન આવે.
  5. એક roasting પણ માં cheesecake સેટ કરો. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી રેક પર પનીર સાથે પેન મૂકો પછી ધીમે ધીમે ઉકળતા પાણીને લગભગ 2 ઇંચની ઊંડાઈ સુધી ઉઠાવી દો.
  6. 1 કલાક અને 10 મિનિટ સુધી અથવા સેટ સુધી 1 કલાક માટે પનીરકેક ગરમાવો. મધ્યમ હજુ પણ થોડો જિગ્ગલી હશે.
  7. રેકમાં સ્પ્રિંગફોર્મ પેન દૂર કરો અને સંપૂર્ણપણે કૂલ દો.
  8. ઓછામાં ઓછા 4 કલાક સુધી ફ્રિજરેટ કરવું. આ cheesecake ની ધાર આસપાસ એક છરી ચલાવો અને કાળજીપૂર્વક રિમ દૂર કરો.
  9. ચાબૂક મારી ક્રીમ અને ડામર માટે અદલાબદલી મગફળી એક dollop સાથે આ સ્વાદિષ્ટ cheesecake સેવા આપે છે.

વધુ ચીઝ કેક રેસિપીઝ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 604
કુલ ચરબી 39 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 20 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 12 જી
કોલેસ્ટરોલ 166 એમજી
સોડિયમ 412 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 55 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 11 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)