ભેજ સૉસજ ડ્રેસિંગ

સોસેજ, ડુંગળી અને કચુંબરની વનસ્પતિ આ મોંઘી બ્રેડ ડ્રેસિંગ મહાન સ્વાદ આપે છે, સોસેજ વધારાની ભેજ ઉમેરે છે. તાજી અથવા તૈયાર ચિકન સૂપનો ઉપયોગ કરો - પ્રાધાન્યમાં ઓછું સોડિયમ - આ રેસીપીમાં, તાજી વનસ્પતિ સાથે જો શક્ય હોય તો સુકા જડીબુટ્ટીઓ દંડ છે, પણ.

આ ડ્રેસિંગ એ ભઠ્ઠીમાં ટર્કી કે ટર્કી સ્તન સાથે ઉત્તમ છે, અને તે ડુક્કરના ભઠ્ઠીમાં અથવા શેકેલા અથવા શેકવામાં ચિકન વાની સાથે સારી રીતે જાય છે.

ડ્રેસિંગનો ઉપયોગ ટર્કી અથવા ચિકનની સામગ્રી માટે પણ થઈ શકે છે, પરંતુ તે ખાતરી કરવા માટે ખોરાક થર્મોમીટરનો ઉપયોગ કરે છે કે તે સુરક્ષિત ન્યૂનતમ તાપમાન સુધી પહોંચે છે. બાકીના સમય પછી પક્ષીમાંથી ભરણ દૂર કરો અને રાંધવાના 2 કલાક પછી તે ઠંડું કરો. ભરણનું કેન્દ્ર ઓછામાં ઓછા 165 F (74 C) સુધી પહોંચવું જોઈએ. જો ટર્કી અથવા ચિકન લઘુત્તમ તાપમાન સુધી પહોંચી ગયા હોય, તો ભરણ ન થાય ત્યાં સુધી તે રાંધવામાં આવે છે. સલામતી ભરીને વધુ જાણવા માટે, આ પૃષ્ઠની મુલાકાત લો: ટર્કી ઈપીએસ: સ્ટફિંગ ધ બર્ડ સુરક્ષિતપણે

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. એક 9x13-inch પકવવા વાનગી થોડું માખણ. 350 એફ (180 સી / ગેસ 4) માટે પકાવવાની પ્રક્રિયામાં ગરમી.
  2. મધ્યમ ગરમીમાં મોટા કપાળમાં, સોસેજને રાંધવા, તેને તોડીને વારંવાર stirring, જ્યાં સુધી તે સંપૂર્ણપણે રાંધવામાં આવે અને લાંબા સમય સુધી ગુલાબી ન હોય. ગટર માટે કાગળ ટુવાલ માટે સોસેજ દૂર કરો
  3. કાગળની ટુવાલ સાથે કપાળને સાફ કરો અને તેને મધ્યમ ઓછી ગરમી પર મૂકો. તે ઓગાળવામાં સુધી માખણ અને ગરમી ઉમેરો. અદલાબદલી ડુંગળી અને કચુંબરની વનસ્પતિ ઉમેરો અને રાંધવા, stirring સુધી, શાકભાજી નરમ પડ્યો છે, લગભગ 5 થી 7 મિનિટ.
  1. મોટા મિશ્રણ વાટકીમાં, જડીબુટ્ટીઓ અને સીઝનીંગ સાથે બ્રેડ ક્યુબ્સ જીત્યાં માખણ અને સૂકવેલા સોસેજ સાથે શાકભાજી ઉમેરો. ચિકન સૂપ ઉમેરો અને સારી રીતે moistened સુધી જગાડવો, પરંતુ નરમ નથી નરમાશથી તૈયાર પકવવાના વાનગીમાં પૅક કરો અને તેને વરખ સાથે ચુસ્તપણે આવરી દો.
  2. 25 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું. લગભગ 3 થી 4 મિનિટ માટે વરખ અને ઝઘડા દૂર કરો, અથવા ફક્ત ટોચ પર નિરુત્સાહી સુધી.

ટિપ્સ અને ભિન્નતા

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 183
કુલ ચરબી 15 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 7 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 5 જી
કોલેસ્ટરોલ 40 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 526 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 6 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 6 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)