મીની ક્રસ્ટલેસ સ્પિનચ અને મશરૂમ ક્વિઝ

આ મિનિ ક્રસ્ટલેસ કિસિસ સ્વાદિષ્ટ નાસ્તો અથવા લંચ બનાવે છે, અને જો તમે લો-કાર્બ આહાર પર છો, તો તે આદર્શ છે.

તેમને તાજા ટમેટાં અથવા સાલસાના ચમચી સાથે સેવા આપે છે, અથવા પક્ષના એપાર્ટાઇઝર તરીકે સેવા આપે છે. તે એક મહાન મેક-આગળ રેસીપી તેમજ છે માત્ર એક જ સમયે સ્થિર અથવા ફરીથી ગરમી કરો અથવા તમને જરૂર છે તેટલું.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી 350 ° ફેમાં ગરમ ​​કરો. 12 કપ મફીન ટીન અથવા પકવવાના સ્પ્રે સાથે સ્પ્રે કરો.
  2. મધ્યમ ગરમી પર મોટા skillet અથવા તળેલું પાન માં, માખણ ઓગળે છે. અદલાબદલી ડુંગળી અને મશરૂમ્સ ઉમેરો અને રાંધવા, stirring, જ્યાં સુધી ડુંગળી મૃદુ છે અને મશરૂમ્સ ટેન્ડર છે. સ્પિનચ ઉમેરો, આશરે 1/3 એક સમયે, અને કૂક, stirring, ત્યાં સુધી ગ્રીન્સ બધા ચીમળાયેલ છે. સહેજ કૂલ કરવા માટે એકાંતે સેટ કરો
  3. એક મોટા વાટકીમાં, ઇંડા સુધી ઝટકો ઇંડા. કાપલી પનીર, મરી, મીઠું અને જાયફળમાં જગાડવો. કૂલ્ડ સ્પિનચ મિશ્રણમાં જગાડવો.
  1. મફીન કપમાં મિશ્રણ ચમચી, દરેક અડધા સંપૂર્ણ ભરવા.
  2. આશરે 25 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું, જ્યાં સુધી કેન્દ્રમાં છરી દાખલ ન થાય ત્યાં સુધી સ્વચ્છ રહે છે. આ ક્વેકીઝ દફન કરશે પરંતુ પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માંથી તેમને દૂર કર્યા પછી તરત deflate કરશે.
  3. તેમને થોડી મિનિટો માટે કૂલ દો, પછી ટ્રે અથવા પ્લેટ પર તેમને બહાર કાઢવા માટે સ્પેટ્યુલાનો ઉપયોગ કરો.

કેચઅપ, ટામેટાં, અથવા સાલસાથી તરત જ આનંદ કરો અથવા પકવવાની શીટ પર ફ્રીઝ કરો અને ફ્રીઝર બેગમાં મૂકો.

ફ્રોઝન થી ફરીથી ગરમી કરવા માટે, આશરે 10 મિનિટ માટે પ્રેયરેટેડ 400 ° ફે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં ગરમીથી પકવવું.

* હું આ રેસીપી માં અડધા Cheddar અને અડધા Mozzarella ઉપયોગ અન્ય સારી પસંદગીઓ: હાવર્ટી, મ્યુએનસ્ટર, સ્વિસ, ગૌડા, ફૉન્ટિના, ગ્રેયેર અને ખેડૂતો.

1 મિની બહુધા સ્વાદિષ્ટ પૂરણવાળી ખુલ્લી કચોરી માટે પોષણ માહિતી

કૅલરીઝ 117, ફેટ 77 માંથી કેલરી, કુલ ફેટ 8.6 જી, કોલેસ્ટરોલ 69 એમજી, સોડિયમ 222 એમજી, કુલ કાર્બોહાઈડ્રેટ્સ 2.1 જી, ડાયેટરી ફાઇબર 0.6 જી, સુગર 0.9 જી, પ્રોટીન 8.2 જી

તને પણ કદાચ પસંદ આવશે

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 142
કુલ ચરબી 10 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 5 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 3 જી
કોલેસ્ટરોલ 99 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 226 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 3 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 11 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)