મુઘલાઇ પરથા

આ તંદુરસ્ત અને સ્વાદિષ્ટ મુઘલાઇ-સ્ટફ્ડ સ્ટફ્ડ બ્રેડનો ભોજન બનાવો. તમારી મનપસંદ ચટની સાથે તેને સેવા આપવી.

તમને જરૂર પડશે

• ડૌગ માટે:
• 500 ગ્રામ આખા વાટકા લોટ
• 1 કપ દૂધ
• ડૅશ મીઠું (અથવા સ્વાદ)
• ભરવા માટે:
• 500 ગ્રામ મસાલા ખીમા (મસાલેદાર
• નાજુકાઈના માંસ ) - નીચે રેસીપી
• 3 ઇંડા
• ઘી, વનસ્પતિ, કેનોલા અથવા સૂર્યમુખી તેલ (ફ્રાઈંગ માટે)

તે કેવી રીતે બનાવો

1. રેસીપી મુજબ મસાલાખેખા (મસાલેદાર નાજુકાઈના માંસ) તૈયાર કરો.
2. મોટા બાઉલમાં, લોટ અને મીઠુંને સ્વાદમાં ભળવું. એક સમયે થોડું દૂધ ઉમેરો અને માટી લો. એકવાર દૂધનો ઉપયોગ થાય તે પછી, પાણી ઉમેરો. એક માધ્યમ-સોફ્ટ, સરળ કણક બનાવવા માટે સારી રીતે ભેળવી. તમારા હાથમાં ભીની અને કણકની સપાટી પર ઘસવું. ભીના કપડાથી ઢાંકીને 15 મિનિટ સુધી રાખો.
3. ઇંડા સાથે મીઠું સ્વાદ અને કોરે રાખો.
4. સમાન કદના દડાઓમાં કણકને વિભાજીત કરો અને પછી ફ્લેટ દબાવો. એક ફ્લેથેડ સપાટી પર, 4 "વર્તુળમાં એક બોલ નાખો. વર્તુળના કેન્દ્રમાં મસાલાખેમાની મોટી ચમચી મૂકો અને અંદરથી મસાલા ખીમાને સંપૂર્ણપણે આવરી અને સીલ કરવા માટે વર્તુળની ધાર કરો. .

1. ધીમેધીમે ભરેલા બોલ પર નીચે દબાવવા માટે તેને સપાટ કરો અને પછી તેને ખૂબ જ નમ્ર દબાણથી 6 "વર્તુળમાં રોલ કરો, તેટલા બધા પરથાઓ માટે તમારે આ કરો.ઉપાયેલી કણક રેફ્રિજરેશન થઈ શકે છે અને પછી 3 દિવસ સુધી ઉપયોગમાં લઇ શકાય છે. જેમ જેમ તમે પારથોને બહાર પાડવાનું સમાપ્ત કરો, તેમને એકસાથે (ફ્રાય કરવા માટે તૈયાર કરો) રાખો - દરેક વચ્ચે એકને પ્લાસ્ટિકની લપેટીના શીટ સાથે એક જગ્યાએ મૂકો જેથી તેઓ એકબીજાને વળગી રહે નહીં.
2. ગરમીમાં એક માધ્યમ જ્યોત પર ભીના તળીને ગરમ કરો. તેના પર એક પરાથા મૂકો. જ્યાં સુધી તમે ઉપલા સપાટી પર નાના પરપોટા દેખાતા નથી ત્યાં સુધી કૂક કરો. હવે ફ્લિપ કરો
3. પરપોટાને સપાટી પર દેખાવા માટે રાહ જુઓ જે ટોચ પર છે થોડું ઘી / રસોઈ તેલ સાથે આ સપાટીને કચડી અને ફરીથી ફ્લિપ કરો.
4. કેટલીક ઇંડા સાથે ટોચ પર હવે બ્રશ કરો અને ફરીથી ફ્લિપ કરો. બીજા બાજુ પર પણ બ્રશ કરો અને તેના પર બ્રશ કરો.
5. જ્યારે બન્ને પક્ષોનું ઇંડા રાંધવામાં આવે છે ત્યારે પરાથા તૈયાર થાય છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	123
કુલ ચરબી	5 જી
સંતૃપ્ત ફેટ	2 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	2 જી
કોલેસ્ટરોલ	87 મિલિગ્રામ
સોડિયમ	83 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	14 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	2 જી
પ્રોટીન	7 ગ્રામ

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)