મેસ્ક્વીટ સેલમોન

આ લીંબુનો રસ અને ઓલિવ ઓઇલ મેરીનેટેડ શેકેલા સૅલ્મોન મીસ્ક્વીટ ધુમાડો ઉપર ગરમ અને ઝડપી શેકેલા છે. તમે ખાતરી કરો કે તમારી સગર્ભા સૅલ્મોન તેના પર સોડામાં લાકડું ઉત્પન્ન થતું ધૂમ્રપાન કરી શકે છે.

તમને જરૂર પડશે

• 1 પાઉન્ડ / 450 ગ્રામ સૅલ્મોન ટુકડો (અથવા પૅલેટ)
• 1/2 કપ / 120 એમએલ લીંબુનો રસ
• 2 tablespoons / 30 એમએલ ઓલિવ તેલ
• 2 ચમચી / 10 મીલી કાળા મરી
• 1 ચમચી / 5 એમએલ સુવાદાણા નીંદણ
• 1/2 ચમચી / 2.5 મીલી મીઠું
• 1/2 કપ / 120 એમએલ એમસક્વીટ લાકડું ચિપ્સ

તે કેવી રીતે બનાવો

1. 1 કલાક માટે પાણીમાં મેસક્વીટ ચીપો (અથવા વાઇન જો તમે તેને છોડી શકશો) ખાડો.

2. મોટા બાઉલમાં લીંબુનો રસ, મીઠું, ઓલિવ તેલ, મરી અને સુવાદાણા નીંદણ કરો. સૅલ્મન ઉમેરો અને સરખે ભાગે કોટ માટે ચાલુ. રેફ્રિજરેટરમાં 1 કલાક સુધી પ્લાસ્ટિકના લપેટી સાથે વાટકી કવર કરો.

લોહ ધુમ્રપાન કરનાર બૉક્સમાં મેસક્વીટ ચીપો સાથેની પહેલી ગ્રીલ અથવા તેમને એલ્યુમિનિયમ વરખમાં લપેટી અને આસપાસના છિદ્રો.

4. રેફ્રિજરેટરથી બાઉલ દૂર કરો.

કાળજીપૂર્વક સૅલ્મોનથી મરીનાડને ડ્રેસી કરાવો અને નાના શાકભાજીમાં મૂકો. બોઇલને મિશ્રણમાં લાવો, ગરમીને મધ્યમ ઓછી અને 2 મિનિટ માટે સણસણવું. ઘણીવાર જગાડવું અને બર્નિંગ જોવાની ખાતરી કરો. ગરમી દૂર કરો
5. ઓઇલ ગ્રીલ મોટા ચીંટો, ગૂંથેલા કાગળનાં ટુવાલ અને તેલ સાથે છીણવું. બિન લાકડી રસોઈ સપાટીને સુનિશ્ચિત કરવા માટે તેલ સાથેના છીણી પર 3-5 પાસ બનાવો.

6. ગ્રીલ પર માછલીને મુકો અને દાંતાવાળા મરીનાડ લાગુ કરો. જો રસોઈ પટ્ટીઓ, દરેક બાજુ પર 3-4 મિનિટ માટે જાળી, દાન માટે તપાસ. જો રાંધવાના ટુકડા, 6-8 મિનિટ માટે જાળી. ચકાસવા માટે એક માંસ થર્મોમીટરનો ઉપયોગ કરો. આંતરિક તાપમાન લગભગ 145 ડિગ્રી એફ હોવું જોઈએ. માછલીને ફ્લિપ કરવા માટે અન્ય સ્પેટુલાનો ઉપયોગ કરતી વખતે માછલીને ગ્રીન ગ્રૅટ્સથી દૂર રાખીને કામ કરો. આ કૂક્સને તોડી નાખવામાં મદદ કરશે

7. એકવાર માછલી દ્વારા રાંધવામાં આવે છે, ખાવાથી દૂર કરો અને તમારા મનપસંદ બાજુઓ સાથે કામ કરો. સૅલ્મોન સ્ટીક્સ કેટલીકવાર કેન્દ્રમાં થોડા મોટા હાડકાઓ ધરાવે છે. સેવા આપતા પહેલા તે ઝડપથી દૂર કરે છે

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	596
કુલ ચરબી	37 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	6 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	18 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ	152 એમજી
સોડિયમ	718 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	10 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	3 જી
પ્રોટીન	55 ગ્રામ

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)