મૉલ્ટડ મિલ્ક ફ્રોસ્ટિંગ સાથે ચોકલેટ કપકેક

માલ્ટડ દૂધ પાવડર અને વેનીલા સ્વાદ આ અદ્ભુત ક્રીમી frosting. ભેજવાળી ચોકલેટ કપકેક બનાવવા માટે સરળ અને સ્વાદિષ્ટ હોય છે, અને મોલ્ડેડ દૂધ frosting આવા સરસ પૂરક સ્વાદ છે.

આ cupcakes એક potluck, પક્ષ, અથવા કોઈપણ પ્રસંગ માટે બનાવો. તેઓ એક મહાન સપ્તાહમાં સારવાર કરો! એક વિશેષ વિશેષ દેખાવ માટે cupcakes પર frosting પાઇપ.

સંબંધિત રેસીપી: ચોકલેટ ખાટો ક્રીમ Cupcakes

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. 375 એફ ગરમી પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી
  2. કપકેક પેપર્સ સાથે 18 મેફીન કપ રેખા.
  3. માધ્યમ ગરમી પર શાક વઘારવાનું તપેલું માં, પાણી ભેગા, 1/2 માખણ કપ, અને દાણાદાર અને ભુરો શર્કરા. હીટ, stirring, ત્યાં સુધી માખણ ઓગાળવામાં આવે છે. મિશ્રણ સરળ ન થાય ત્યાં સુધી કોકો પાવડરમાં ઝટકવું સંપૂર્ણપણે કૂલ કરવા માટે કોરે સુયોજિત કરો
  4. લોટ, પકવવા પાવડર, બિસ્કિટિંગ સોડા, અને 1/4 મીઠું ચમચી ભેગું; કોરે સુયોજિત.
  5. એક મિશ્રણ વાટકીમાં, મિશ્રણ સુધી ઇંડા અને વેનીલાના 2 ચમચી હરાવ્યું. ધીમે ધીમે ઠંડુ કોકો, માખણ, અને ખાંડના મિશ્રણમાં સારી રીતે મિશ્રીત સુધી હરાવ્યું. મિશ્રણ સુધી લોટના મિશ્રણમાં જગાડવો. મિક્સરની સ્પીડને માધ્યમથી વધારી અને આશરે 2 મિનિટ સુધી હરાવ્યું, ત્યાં સુધી સખત મારપીટ સરળ હોય.
  1. કપકેક પેપર વિશે 1/2 થી 2/3 પૂર્ણ ભરો. આશરે 18 મિનિટ સુધી ગરમીથી પકવવું, જ્યાં સુધી પેઢી અને કેક પાછા આવતાં નથી જ્યારે થોડું આંગળીને સ્પર્શ કરે છે.
  2. 10 મિનિટ માટે પાનમાં કૂલ. આ fracking પહેલાં સંપૂર્ણપણે કૂલ માટે રેક માટે cupcakes દૂર કરો.

ફ્રોસ્ટિંગ

  1. મોટા મિશ્રણ વાટકીમાં, 1/2 કપ માખણ, 3 કપ કન્ફેક્શનર્સની ખાંડ, માલ્ટડ મિલ્ક પાવડર, મીઠું ચપટી અને વેનીલાના 2 ચમચી ભેગા કરો. ભેગા કરવા માટે ઇલેક્ટ્રીક મિક્સરની નીચી ગતિ પર હરાવ્યું, એક સમયે દૂધનું 4 ચમચી, એક પીરસવાનો મોટો ચમચો ઉમેરી રહ્યા છે.
  2. પાઈપ કરીને અથવા સુસંગતતા ફેલાવવા માટે જરૂરી વધુ દૂધ અથવા હલવાઈ ખાંડ ઉમેરો. 2 મિનિટ સુધી, અથવા સરળ સુધી હરાવ્યું
  3. કપકેક પર ફેલાવો અથવા પાઇપ

લગભગ 18 કપકેક બનાવે છે

તને પણ કદાચ પસંદ આવશે

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 341
કુલ ચરબી 13 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 7 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 4 જી
કોલેસ્ટરોલ 78 એમજી
સોડિયમ 497 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 50 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 8 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)