રોમેનિયન સોસેજ રેસીપી - મીટીટી

વાર્તામાં તે 19 મી સદીના મધ્યભાગની રોમેનિયન ઇન છે, જે તેના સોસેઝ માટે પ્રસિદ્ધ છે, તે એક ગ્રાહકના મનપસંદમાંથી બહાર હતો. સમય બચાવવા માટે, રસોઇયાએ ફાંદાના આકારના સિલિન્ડરોમાં અસ્થિર માંસનું મિશ્રણ બનાવ્યું અને તેને ચારકોલ પર શેકેલા. ગ્રાહકો "ચામડી વગરના ઝીણા" માં ખુશીથી ખુશ થયા હતા અને તેથી આ કેસીંગલ સોસેઝ મિતિતી અથવા "ઝીણીય રાશિઓ" તરીકે જાણીતા બન્યા હતા.

મીટીટી પણ ઘેટાંના અથવા ડુક્કરના અથવા મિશ્રણ સાથે કરી શકાય છે, અને પેટીઝ અથવા મીટબોલ્સમાં અને શેકેલા, બાફેલા, તળેલી અથવા પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં શેકવામાં આવે છે. ઇન્ડોર ગ્રીલ મહાન કામ કરે છે, પણ.

તમને જરૂર પડશે

• 1 પાઉન્ડ ગ્રાઉન્ડ ચક
• 1 પાઉન્ડ જમીન ડુક્કરનું માંસ
• 2 tablespoons
• ઓલિવ તેલ
• 2 tablespoons પાણી
• 3 to 9 ઉડી અદલાબદલી લસણ લવિંગ અથવા સ્વાદ
• 2 ચમચી થાઇમ
• 1 ચમચી ગરમ લાલ મરી ટુકડાઓમાં અથવા સ્વાદ
• 1 ચમચો ગરમ હંગેરિયન પૅપ્રિકા અથવા સ્વાદ માટે
• 2 ચમચી કારા બીજ
• 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો મીઠું
• 1 ચમચી તાજી ગ્રાઉન્ડ કાળા મરી

તે કેવી રીતે બનાવો

1. 1 પાઉન્ડ ગ્રાઉન્ડ ચોક, 1 પાઉન્ડ ગ્રાઉન્ડ ડુક્કર, 2 tablespoons ઓલિવ તેલ, 2 ચમચી પાણી, 3 થી 9 નાજુકાઈના લસણ લવિંગ, 2 ચમચી સુગંધી પાંદડાંવાળો એક ઔષધિ છોડ, 1 ચમચી ગરમ લાલ મરી ટુકડાઓમાં, 1 ચમચી ગરમ હંગેરિયન paprika, 2 teaspoons કારા બીજ, 1 મોટા બાઉલમાં ચમચી મીઠું અને 1 ચમચી કાળા મરી અને સારી રીતે મિશ્રણ કરો, માંસને ભેજવાળી રાખવા માટે વારંવાર તમારા હાથને ભીની કરો. વાટકો કવર અને ઓછામાં ઓછા 6 કલાક અથવા રાતોરાત ઠંડુ કરવું.
   

1. થોડો હળવા હાથનો ઉપયોગ કરીને, મિશ્રણને 18 સમાન ભાગોમાં વિભાજીત કરો અને 3 ઇંચ લાંબી અને 1 1/2 ઇંચ જાડા વિશે અંડાકાર સોસઝમાં રચે છે.
   
2. ગ્રીલ, બાફેલી અથવા પાન-ફ્રાય દીઠ 7 મિનિટ પ્રતિ સેકંડ અથવા સાલે બ્રે for બનાવવા માટે 350 ડિગ્રી 15 મિનિટ.
   
3. ટમેટા અને લીલા ડુંગળીના કચુંબર સાથે સેવા કરો, પૅપ્રિકા, બેકડ બટાટા અથવા ફ્રેન્ચ ફ્રાઈસ, અથવા ચોખા સાથે છાંટવામાં ખાટા ક્રીમ.
   
4. "Mititei" મહાન appetizers બનાવે છે અને સેન્ડવીચ બીજા દિવસે અદ્ભુત ઠંડી હોય છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	407
કુલ ચરબી	25 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	8 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	13 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ	131 મિલિગ્રામ
સોડિયમ	1,259 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	2 જી
ડાયેટરી ફાઇબર	1 જી
પ્રોટીન	41 ગ્રામ

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)