લગ્ન અથવા રજાઓ માટે ક્રીમ ચીઝ ટંકશાળ રેસીપી

ક્રીમ ચીઝ ટંકશાળ ક્રીમ ચીઝ અને શુદ્ધ તીખા તમતમતા સ્વાદવાળું તેલ આપનારી એક વનસ્પતિ સ્વાદ એક સ્વાદિષ્ટ મિશ્રણ ધરાવે છે. આ લોકપ્રિય કેન્ડી બાળકો અથવા વરરાજાના ફુવારાઓ, લગ્નો અને રજા પક્ષો માટે સંપૂર્ણ તરફેણ કરે છે કારણ કે તે કોઈપણ રંગ યોજનાને અનુકૂળ કરવા માટે સુશોભિત કરી શકાય છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. મીણબત્તી કાગળ અથવા ચર્મપત્ર કાગળ સાથે તેને આવરી કરીને ખાવાનો શીટ તૈયાર કરો.
  2. ઓરડાના તાપમાને ક્રીમ ચીઝ, માખણ, મકાઈની સીરપ, અને 1/2 ટીસ્પૂડ ટંકશાળના ટુકડાને સ્ટેન્ડ મિક્સર (વારાફરતી, હાથ મિક્સરનો ઉપયોગ કરી શકાય છે) ના મોટા બાઉલમાં મૂકો. હરાવ્યું ત્યાં સુધી મિશ્રણ સરળ અને એકરૂપ છે.
  3. મિક્સર રોકો અને પાવડર ખાંડ ઉમેરો. ખાંડને લીધાં ન થાય ત્યાં સુધી નીચી ઝડપ પર મિકસ કરો, પછી તેને મધ્યમ સુધી બંધ કરો અને જ્યાં સુધી કેન્ડી સરળ અને સારી રીતે જોડાય નહીં ત્યાં સુધી મિશ્રણ કરો. કેન્ડી સ્વાદ અને વધુ અર્ક ઉમેરો, જો જરૂરી હોય તો, તમારા સ્વાદ અનુકૂળ. જો તે ખૂબ જ નરમ અને ચીકણું હોય તો, થોડું વધારે પાવડર ખાંડ ઉમેરો. જ્યારે તમે તમારા પામ્સ વચ્ચે બોલને રૉક કરો ત્યારે તેને સરળ અને ભેજવાળું હોવું જોઈએ નહીં.
  1. જો તમે ટંકશાળના વિવિધ રંગો બનાવવા માંગો છો, કેન્ડીને અલગ બાઉલમાં વિભાજીત કરો અને ઇચ્છિત તરીકે ખોરાક રંગમાં જગાડવો.
  2. ચમચી અથવા કેન્ડીના ટુકડાનો ઉપયોગ કરીને, કેન્ડીના નાના ઇંચનાં બૉક્સને કાઢો અને તેને તમારા હલમ વચ્ચે એક બોલ માં રોલ કરો. દાણાદાર ખાંડ અથવા રંગીન sprinkles માં બોલ પત્રક. તૈયાર પકવવા શીટ પર બોલ મૂકો, અને તમારા હાથની હથેળી અથવા કાચની નીચેનો ઉપયોગ કરો. જો ઇચ્છિત હોય, તો તમે તેના બદલે ટંકશાળ પર ટંકશાળ પર એક સુંદર ક્રોસ-ઇંડામાંથી બહાર નીકળવાનું પેટર્ન બનાવવા માટે કાંટોના ટાઈન સાથે નીચે દબાવો. બાકીના કેન્ડી સાથે પુનરાવર્તન કરો જ્યાં સુધી તમામ ટંકશાળની રચના થતી નથી.
  3. પેઢી સુધી ઠંડી કરવા માટે કેટલાક કલાકો સુધી રેફ્રિજરેટરમાં ટંકશાળની ટ્રે મૂકો. 2 અઠવાડિયા સુધી રેફ્રિજરેટરમાં હવાચુસ્ત કન્ટેનરમાં ટનટ્સને સ્ટોર કરો. આ ટંકશાળ રેફ્રિજરેટરથી અથવા ઓરડાના તાપમાને સારા છે.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 70
કુલ ચરબી 1 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 0 જી
કોલેસ્ટરોલ 3 એમજી
સોડિયમ 9 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 15 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 0 જી
પ્રોટીન 0 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)