લાલ બીન પેસ્ટ પેનકેક

8 થી 10 ની સેવા આપે છે

તમને જરૂર પડશે

• 2 કપ બધા હેતુ લોટ
• 3/4 કપ ઉકળતા પાણી, અથવા જરૂરી
• 3 ચમચી
• તલ તેલ , અથવા જરૂરી તરીકે
• 1 કપ મીઠી લાલ બીન પેસ્ટ, કેનમાં અથવા
• હોમમેઇડ
• 2 tablespoons
• વનસ્પતિ તેલ , માટે
• ફ્રાઈંગ , અથવા જરૂરી
• 2 tablespoons હલવાઈ (હિમસ્તરની) ખાંડ, વૈકલ્પિક

તે કેવી રીતે બનાવો

1. એક વાટકી માં લોટ સત્ય હકીકત તારવવી લોટમાં 1/2 કપ ઉકળતા પાણી ઉમેરો અને તરત જ stirring શરૂ કરો. ગરમ કણક ભેગું કરો જ્યાં સુધી તે સરળ કણક ન હોય ત્યાં સુધી બાકીના 1/4 કપ પાણીની જેમ જરૂરી છે. કણકને કવર કરો અને તેને 30 મિનિટ સુધી આરામ આપો.
2. એક floured સપાટી પર લાગેલા કણક બહાર કરો અડધા કટ હળવા ફ્લેલા રોલિંગ પિનનો ઉપયોગ કરો, જ્યાં સુધી તે 1/4-ઇંચના જાડા હોય ત્યાં સુધી દરેક અડધા રોલ કરવા નહીં. કણકના 3-ઇંચનાં વર્તુળોને કાપવા માટે કૂકી કટરનો ઉપયોગ કરો.

1. 2 કણક વર્તુળોની ટોચ પર તલનાં તેલના 1/2 ચમચી બ્રશ. એકબીજા ઉપર એક મૂકે છે, જેથી તેલયુક્ત બાજુઓ એક સાથે હોય. (ચિંતા કરશો નહીં જો એક ધાર બીજા પર લટકાવાય છે). 1 6-ઇંચ પેનકેક બનાવવા માટે કણક લો. આ પ્રક્રિયાને 3-ઇંચની કણક વર્તુળોના બાકીના ભાગ સાથે પુનરાવર્તન કરો. તૈયાર પેનકેક્સને આવરી લેવા માટે ભીના ટુવાલનો ઉપયોગ કરો અને બાકીની તૈયારી કરતી વખતે તેમને સૂકવવાથી રાખો.
2. ઓછી ગરમીથી ભારે ફ્રાઈંગ પાન ગરમ કરો. એક જોડી પેનકેકમાંથી એક ઉમેરો અને બન્ને પક્ષે (લગભગ 3 મિનિટ એકસાથે; અને બીજી બાજુ પ્રથમ બાજુ કરતાં વધુ ઝડપથી રાંધશે) બંને સુધી નિરુત્સાહિત નહીં. પાનમાંથી દૂર કરો અને પૅનકૅક્સને અલગ કરો. આ પેનકેક બાકીની સાથે ચાલુ રાખો. કૂલ.
3. મધ્યમ-ઉચ્ચ ગરમી પર 2 ચમચી તેલ ગરમ. પેનકેકના સફેદ (અસ્પષ્ટ) સપાટી પર લાલ બીન પેસ્ટના 2 થી 3 ચમચી ફેલાવો, કિનારીઓથી દૂર રહો. ધીમેધીમે પેનકેકને ઢીલી રીતે 2 થી 3 વાર ભરો, અને સપાટ રોલ બનાવવા માટે ફ્લેટ કરો (એક ઝડપી અને સરળ વિકલ્પ અડધા ચંદ્ર આકાર બનાવે છે જેથી અડધા પેનકેક ફોલ્ડ છે) પાનમાં પૅનકૅક્સ બ્રાઉન, બંને બાજુએ. હલવાઈ ખાંડ સાથે ડસ્ટ જો ઉપયોગ કરતી વખતે આ પેનકેકને સંપૂર્ણ રીતે ખાઈ શકાય છે અથવા સેવામાં 3-4 સ્લાઇસેસ કાપી શકે છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	144
કુલ ચરબી	11 જી
સંતૃપ્ત ફેટ	3 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	5 જી
કોલેસ્ટરોલ	7 એમજી
સોડિયમ	299 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	9 જી
ડાયેટરી ફાઇબર	1 જી
પ્રોટીન	4 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)