શાકાહારી બેકોન સાથે ઓવન-શેકેલા બ્રસેલ્સ સ્પ્રાઉટ્સ

થેંક્સગિવીંગ અથવા ક્રિસમસ પર બેકોન સાથે ઓવન-શેકેલા બ્રસેલ્સ sprouts ખાવાથી મિસ? સ્ટોર-ખરીદેલી શાકાહારી બેકન સાથે શા માટે આ પરંપરાગત રજા વાનગીની પ્રયાસ કરશો નહીં?

આ શાકાહારી, કડક શાકાહારી અને ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત રેસીપી માં, બ્રસેલ્સ સ્પ્રાઉટ્સ અને શેકેલા શેકેલા શેકેલા શાકાહારી બેકોન, સફેદ દારૂના સ્પ્લેશ અને ઓલિવ તેલ અને કોશર મીઠું એક ઉદાર ઝરમર વરસાદ છે. જો તમે છીદ્રો શોધી શકતા નથી, મોતીના ડુંગળીનો ઉપયોગ કરો અથવા માત્ર લસણના લવિંગ અને ડુંગળીના મિશ્રણનો ઉપયોગ કરો. આ રેસીપી પણ થોડા મશરૂમ્સ માં tossed સાથે સરસ હોઈ શકે છે.

જો તમે શાકાહારી બેકનનો ઉપયોગ કરવા માંગો છો, તો તમે "બેકોન અને ઇંડા" ના કડક શાકાહારી સંસ્કરણને ટાફુ રખાતા , એક કડક શાકાહારી બ્રંચ અથવા પિત્તાશય માટે સંપૂર્ણ અજમાવી શકો છો .

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. Preheat પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી 375 ડિગ્રી અને થોડું ગ્રીસ એક ખાવાનો પણ.
  2. પકવવાના પંખામાં સમારેલી બ્રસેલ્સ સ્પ્રાઉટ્સ મૂકો. મીઠું અને મરીના બીટ સાથે ઓલિવ તેલ અને સિઝનના બે ચમચી સાથે ઝરમર વરસાદ
  3. એક દાંડીઓમાં ઓલિવ તેલ બે ચમચી બાકી ગરમી અને શાકાહારી બેકોન ગરમી, રસોઈયા ઉપર નથી કાળજી રાખો.
  4. પાનમાંથી શાકાહારી બેકોનને દૂર કરો અને બ્રસેલ્સ સ્પ્રાઉટ્સ સાથે તેને પકવવાના પંખામાં ઉમેરો, વધારાની ઓલિવ ઓઇલની બચત કરો.
  1. બાકીના ઓલિવ ઓઇલમાં ઉષ્મીત ગરમી, એકાદ કે બે મિનિટ માટે વારંવાર stirring, પછી સફેદ વાઇન એક ઉદાર સ્પ્લેશ ઉમેરો, ભેગા stirring. બીજા 2-3 મિનિટ સુધી ગરમી સુધી મોટાભાગના પ્રવાહી ચાલ્યા ગયા છે, પછી બિસ્કિટનો પલંગમાં બ્રસેલ્સના સ્પ્રાઉટ્સમાં ઉમેરો કરો, જે ફક્ત ભેગા કરવા માટે વટાવી જાય છે.
  2. 10 મિનિટ માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માં પાન અને ગરમી મૂકો. કાળજીપૂર્વક પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માંથી પકવવા પણ દૂર કરો અને બ્રસેલ્સ સ્પ્રાઉટ્સ જગાડવો, માત્ર વધુ રસોઈ ખાતરી કરવા માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી પર પાછા ફરો અને અન્ય 10 મિનિટ ગરમીમાં જ્યાં સુધી બ્રસેલ સ્પ્રાઉટ્સ નરમ અને થોડું નિરુત્સાહિત હોય.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 363
કુલ ચરબી 28 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 7 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 16 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 39 એમજી
સોડિયમ 693 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 10 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 4 જી
પ્રોટીન 17 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)