શીલાની બેકયાર્ડ બાર્બેક્યૂ ચટણી

આ બરબેકયુ ચટણી તે નારંગીના રસથી રાઈના તમામ છે. હું તમને મોટા બૅચેસમાં આ એક બનાવવાનું સૂચન કરું છું જેથી તમે તેને હાથ પર રાખી શકો. જો તમે ઇચ્છતા હોવ તો તમે પ્રવાહી ધુમ્રપાન છોડી શકો છો. સેન્ડવિચમાં અથવા બાજુ પર સેવા આપેલ માંસના કોઈપણ કટ પર સંપૂર્ણ છે.

તમને જરૂર પડશે

• 2 tablespoons / 30 એમએલ વનસ્પતિ તેલ
• 1 માધ્યમ ડુંગળી (છાલ અને છાંયડો)
• 4 લસણના સંપૂર્ણ લવિંગ (છાલ અને અર્ધા)
• 1 28 ઔંસ / 830 એમએલ પ્લમ ટમેટાં (પીલા) કરી શકે છે
• 1 1/2 કપ / 360 એમએલ કેચઅપ
• 1 કપ / 240 એમએલ નારંગીનો રસ (તાજા)
• 6 tablespoons / 90 એમએલ લીંબુનો રસ (તાજા)
• 6 tablespoons / 90 એમએલ લાલ વાઇન સરકો
• 1/2 કપ / 120 એમએલ પાણી
• 2 ચમચી / 30 મી
• પ્રવાહી ધુમાડો
• 1/4 કપ / 60 એમએલ (ભરેલું) ભુરો ખાંડ (શ્યામ)
• 3 ચમચી / 45 મિલી સ્ફટિકીકૃત આદુ (ઉડી અદલાબદલી)
• 2 ચમચી / 30 એમએલ કાકવી (શ્યામ)
• 1 ચમચી / 15 એમએલ વોર્સસ્ટેરશાયર ચટણી
• 1/4 ચમચી / 1.25 એમએલ ટેબ્સ્કો ચટણી (અથવા વધુ સ્વાદ)
• 2 ચમચી / 30 મીલી મરચું પાવડર
• 1 ચમચી / 15 એમએલ કોથમીર (ગ્રાઉન્ડ)
• 1 ચમચી / 15 એમએલ શુષ્ક મસ્ટર્ડ
• 1 ચમચી મીઠું (અથવા સ્વાદ)

તે કેવી રીતે બનાવો

1. એક મધ્યમ કદના શાક વઘારવાનું તપેલું માં હીટ તેલ. ડુંગળી ઉમેરો અને મધ્યમ ગરમી પર 5 થી 7 મિનિટ સુધી સોનારી બદામી સુધી રસોઇ કરો. લસણમાં જગાડવો અને 30 સેકન્ડથી રાંધવા. પોટમાં બાકીના તમામ ઘટકો ઉમેરો અને સારી રીતે ભેગા કરો. એક ઉચ્ચ સણસણવું લાવો, ખૂબ ઓછી ગરમી ઘટાડવા અને રાંધવા, ઘણીવાર એક કલાક માટે અથવા ચટણી thickens સુધી 45 મિનિટ stirring. સ્વાદ માટે સીઝનીંગ સમાયોજિત કરો ચટણી ખૂબ જાડા હોય તો, પાણીની થોડી માત્રા ઉમેરો

2. ખંડ તાપમાન કૂલ. સરળ સુધી એક બ્લેન્ડર અને મિશ્રણ માટે ચટણી કેટલાક ઉમેરો. તમારે ઓછામાં ઓછા 2 બૅચેસ અથવા વધુમાં આ કરવાની જરૂર પડશે. હવા ચુસ્ત કન્ટેનર અથવા બરણીમાં ચટણી પર પ્રક્રિયા કરો. તાત્કાલિક ઉપયોગ કરો અથવા જો સમયની આગળ કરો, તૈયારી કર્યા પછી 10 દિવસ સુધી રેફ્રિજરેટરમાં સ્ટોર કરો. સ્ટોવના ટોચ અથવા માઇક્રોવેવ પરના ઠંડા ચટણીને ફરીથી ઉપયોગમાં લેવાતા પહેલાં 1 મિનિટ માટે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	41
કુલ ચરબી	1 જી
સંતૃપ્ત ફેટ	0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	1 જી
કોલેસ્ટરોલ	0 એમજી
સોડિયમ	165 મિ.ગ્રા
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	8 જી
ડાયેટરી ફાઇબર	1 જી
પ્રોટીન	1 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)