સધર્ન પ્રકાર છાશ ફ્રાઇડ ચિકન સેન્ડવિચ

મે કરી દીધુ. મેં ચિક-ફાઈલ-સેન્ડવીચની સૌથી નજીકની વસ્તુ વિકસાવી છે જે ક્યારેય અસ્તિત્વમાં નથી. તેની મીઠી, લીસું અને ચપળ તળેલી ચિકન સ્વાદ કે જે આ દક્ષિણ ફાસ્ટ ફૂડ મનપસંદની યાદ અપાવે છે. શેકેલા બટેટા બન પ્રકાશ અને હવાની અવરજવર છે અને અથાણાં સેન્ડવીચની સમૃદ્ધિમાં કાપવામાં મદદ કરે છે. જો તમારી પાસે કોઈ ચિક-ફૅલ ન હોય તો ... અથવા તમે કરો છો પણ તેમના નહી-મૈત્રીપૂર્ણ માર્ગોમાં ફાળો આપવા માંગતા નથી, તો પછી આ રેસીપી તમારા માટે છે!

ભૂલશો નહીં, છાશ માં ચિકન પલાળીને આવશ્યક છે! તે માત્ર ચિકનને સમગ્ર રીતે મદદ કરે છે, પરંતુ તે તેને સૂકવવાથી પણ મદદ કરે છે!

અને જો તમારી પાસે ઊંડો ફ્રીર ન હોય તો ચિંતા કરશો નહીં! જ્યાં સુધી તમે તેને ફ્લિપ કરો ત્યાં સુધી તમે કોઈપણ ભારે ફરજ પૅન (જેમ કે કાસ્ટ આયર્ન) નો ઉપયોગ કરી શકો છો જેથી બન્ને પક્ષો પાસે તેમાંથી રસોઇ કરવાનો સમય હોઈ શકે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

1. ચિકન brining દ્વારા શરૂ. ઝિઓપ્લોક બેગમાં, છાશ, અથાણુંના રસ અને ચિકન ઉમેરો. 48 કલાક સુધી સીલ કરો અને ઠંડુ કરો. હું 48 કલાકના સળિયામાંથી શ્રેષ્ઠ રૂંવાટીવાળા પરિણામો શોધી શક્યો છું, પરંતુ જો તમારી પાસે સમય ન હોય તો 24 કલાકમાં સસલું દંડ કરશે.

2. પછી ચિકન brined છે, 350-360 ડિગ્રી આસપાસ તમારા તેલ ગરમી. જેમ જેમ તેલ ગરમ થાય છે, તેમ તમારા લોટને છીછરા વાનગીમાં કાઢો અને મીઠું અને પાવડર ખાંડમાં મિશ્રણ કરો જો ઇચ્છા હોય તો.

લવણમાંથી ચિકનને દૂર કરો અને વધુ પ્રવાહીને બંધ કરાવો. બ્રાયન ચિકનના સ્તનોને લોટમાં ડૂબવું કે જેથી તે બાહ્ય પર પ્રકાશ કોટિંગ હોય. ચાંદીને ગરમ તેલ અને ફ્રાયમાં સોનેરી બદામી સુધી અને તેમાં રાંધવામાં આવે ત્યાં સુધી ઉમેરો. કાગળના ટુવાલ પર ચિકનને આરામ આપો જેથી વધુ મહેનત શોષવામાં અને મીઠું મીઠું છંટકાવ કરવામાં મદદ મળે.

3. જેમ ચિકન ફ્રાઈંગ છે, માખણને નાની કપડામાં ઉમેરો અને બટાટાના બાઉન્સને ટોસ્ટ કરો જ્યાં સુધી સુવર્ણ અને સુગંધિત નથી.

4. એકવાર ચિકન તળેલું હોય અને બોનને પીરસવામાં આવે, તો છાશવાળા તળેલું ચિકનને બટેટા બટાકા અને અથાણાં સાથે ટોચ પર ઉમેરો. તાત્કાલિક સેવા આપો

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 4102
કુલ ચરબી 372 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 70 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 169 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 228 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 3,890 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 117 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 13 ગ્રામ
પ્રોટીન 82 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)