સ્ટીફના ટામેટા સાલસા

આ સાલસા સરકોના ઉમેરા સાથે બનાવવામાં આવે છે, જે ઘરના ડબ્બા માટે સલામત બનાવે છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

અડધા - અડધો જલપેનોસ કટ કરો, મોજા પહેરે છે ... મૂર્ખ મને શોધી કાઢે છે કે બીજા દિવસ પછી મને આંધળાં કર્યા પછી આ એક સારો વિચાર છે ...) - પાંસળી અને બીજ કાઢી નાખો; 1 કપ બનાવવા માટે ઉડી અદલાબદલી.

મોટી, ભારે બિન-સક્રિય સૉસપૅનમાં સિવાય બીજું બધું સિલિન્ડ્રોને ભેળવી દેવું અને બોઇલ પર લાવો.

ગરમીને મધ્યમ ઓછી અને સણસણવું, ઘણીવાર 1 કલાક સુધી અથવા જાડું થવું સુધી ઘટાડે; એક પ્લેટ પર સાલસાના 1 ટીબીએસપી મૂકો અને પ્લેટને નમેલી કરો - એક પ્રવાહમાં સાલસા ધીમે ધીમે વહે છે; પીસેલા ઉમેરો અને 5 મિનિટ માટે રાંધવા.

વચ્ચે, ગરમ પાણીથી ભરેલી બે-તૃતીયાંશ જેટલા ઉકળતા પાણીનું સ્નાન કરવું - એક બોઇલની નીચે જ લો અને તેને ગરમ રાખો. કેનમાં જાર અને બેન્ડ ધોવા અને કોગળા. બરણી ભરીને થોડી મિનિટો, ઉકાળવા માટે પાણીનો પોટ લાવો, 5 મિનિટ માટે નવા ઢાંકડાઓ ઉકળવા, ગરમી બંધ કરો અને તરત જ વાપરવા માટે પાણીમાં ઢાંકણાં છોડો.

ફનબ્લૅસનો ઉપયોગ કરીને દરેક જારને ગરમ સાલસાથી ભરી દો, એક / 4-ઇંચનું હેડસાસ છોડીને, ઢાંકણ સાથે આવરી લેવું, દબાણ વિના મજબૂતી બેન્ડ પર સ્ક્રૂ.

ખીલાની ધાર પરના રેક પર જર મૂકો, નીચા ભરેલા રેકને પાણીમાં ભરો, 1/2 ઇંચ સુધીમાં રાખવામાં આવવા માટે પૂરતી ઉકળતા પાણીમાં રેડવું; કવર કનાર અને સંપૂર્ણ રોલિંગ બોઇલ પર લાવો; 20 મિનિટ માટે ઉકાળો; ગરમી બંધ કરો

રેક બહાર કાઢો; કેનરના ધાર પર સેટ; જાર ઘોડેસવારનો ઉપયોગ કરીને, જાંબુને ટુવાલની સપાટી પર ખસેડો અને સંપૂર્ણપણે કૂલ દો. સીલ માટે તપાસો, જો તે ઢાંકવામાં આવે તો તે યોગ્ય રીતે સીલ કરવામાં આવે છે; ઠંડા, શ્યામ, સૂકી જગ્યાએ સ્ટોર કરો અને યિલ્ડ 12 નાના જામ કદના (8 ઔંશના) જાર અને એક પિન્ટ કદના (16 ઔંશ)
સ્ટીફ દ્વારા શેર કરેલું
તૈયાર વાનગીઓમાં ચોક્કસ પ્રમાણમાં એસિડ હોવો જોઈએ, તેથી જો તમે કોઈ વાનગીમાં ફેરફાર કરવાની યોજના ઘડી રહ્યા હો, તો કૃપા કરીને USDA કેનિંગ સલામતી માર્ગદર્શિકા તપાસો:
Foodsafety.gov: હોમ કેનિંગ સેફ્ટી

આ પણ જુઓ

કેનિંગ અને ઉકળતા પાણી પ્રક્રિયા માટે જાર તૈયાર કરી રહ્યા છે

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 19
કુલ ચરબી 0 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 0 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 66 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 5 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 1 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)