હોમમેઇડ ક્રીમી બ્રાઉન સુગર માખણ

માખણ એ એક સરળ ઘટક જેવું જ લાગે છે, છતાં તેને સુધારી શકાય છે અને કસ્ટમ માખણ સ્વાદો બનાવવા માટે તે વધારી શકાય છે. આ રેસીપી ભુરો ખાંડ સાથે મીઠી, ચાબૂક મારી માખણ માટે છે અને તે ઘણા પ્રકારના બ્રેડ માટે શુદ્ધ આનંદ છે.

ફ્લેવર્ડ બટર રાંધણ દુનિયામાં સંયોજન બટરો તરીકે ઓળખાય છે અને તે અત્યંત સરળ છે. આ યુક્તિ તમારા માખણ ખંડ તાપમાન સુધી પહોંચવા માટે પરવાનગી આપે છે જેથી તે સરસ અને નરમ બની જાય છે ત્યાંથી, માખણ ક્રીમી હોય ત્યાં સુધી તે તમારા ઇલેક્ટ્રિક મિક્સર સાથે કાચા ચાબુક મારવા જેટલું સરળ છે.

આ બ્રાઉન ખાંડ માખણ રેસીપી માખણ વધુ ક્રીમ ઉમેરે છે. તે વચ્ચે ભારે ક્રીમ, દૂધ, અથવા કંઈપણ હોઈ શકે છે. કારણ કે તે માત્ર થોડાક ચમચી છે, ફ્રિજમાં ડેરી વિકલ્પનો ઉપયોગ કરવા માટે નિઃસંકોચ. આ રેસીપી માટે ચોક્કસ ક્રીમ ખરીદવાની કોઈ જરુર નથી, જો તમે તેમાંથી બાકીનો ઉપયોગ ન કરી રહ્યા હોવ

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. પછી માખણ ઓરડાના તાપમાને નરમ પડ્યો છે, તેને એક નાની મિશ્રણ વાટકીમાં મૂકો.
  2. ક્રીમ અથવા દૂધ અને ભુરો ખાંડ ઉમેરો.
  3. ધીમી ગતિએ તમારા મિક્સર સાથે માખણને મારવાનું શરૂ કરો અને ઝડપી ગતિમાં વધારો કરો. માખણને ચાટવું જ્યાં સુધી તે સરસ અને ક્રીમી ન હોય.
  4. આવરેલી બાઉલ અથવા પ્લાસ્ટિકના કન્ટેનરમાં માખણ રાખો. ઉપયોગમાં ન હોય ત્યારે રેફ્રિજરેટરમાં સ્ટોર કરો.

તમારા બ્રાઉન સુગર માખણ મદદથી

સમાપ્ત ભુરો ખાંડના માખણ પ્રકાશ અને મીઠી છે અને એકવાર તમે તેને સ્વાદ લેશો, તો તમે તેને લગભગ બધું જ ઉમેરી શકો છો.

તે સફેદ બ્રેડ તેમજ ભારે અનાજની બ્રેડ પર સારો સ્વાદ અને ડિનર સાથે સારી રીતે કામ કરે છે. મીઠી બ્રેડ, મફિન્સ, પેનકેક અને રોટી પણ તેની સાથે વધારી શકાય છે.

તે અન્ય બ્રેડ સ્પ્રેડ સાથે જોડી બનાવો. તે ઉપહાસ અથવા અણગમો વ્યક્ત કરતો અવાજ જામ, નારંગી મુરબ્બો, અને અન્ય ઘણા ફળ સ્પ્રેડ સાથે વિચિત્ર છે.

વધુ કમ્પાઉન્ડ બટર રેસિપિ

જો તમને લાગે કે તમે તમારી કેટલીક મનપસંદ બ્રેડ સાથે મીઠી સંયોજન માખણનો આનંદ માણો, તો આ રેસીપી સાથે બંધ ન કરો. આસપાસ રમવામાં ઘણા આનંદના સ્વાદો છે અને દરેક પાસે તેનો ઉપયોગ છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 121
કુલ ચરબી 13 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 8 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 4 જી
કોલેસ્ટરોલ 35 એમજી
સોડિયમ 3 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 2 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 0 જી
પ્રોટીન 0 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)