ક્રીમી ચોકલેટ ભરવા સાથે વેનીલા વૂપી પાઈ

આ ચિત્રમાં ઝેરી પાઈ વિપરીત પાઇ પૅન (વિલ્ટન) માં શેકવામાં આવ્યા હતા, પરંતુ પકવવાની શીટ તેમના માટે પણ ઉપયોગ કરી શકે છે.

થોડી કેક માટે ભરીને ચોકલેટ મજબૂત, હોટ કોફી અથવા એમ્પ્રેસોના ઉમેરા સાથે વધુ તીવ્ર બને છે. જો તમે frosting માં કોફી ઉપયોગ કરવા નથી માંગતા, તો તમે સાદા ગરમ પાણી ઉપયોગ કરી શકે છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ગ્રીસ અને એક ચીમળી પાઇ અથવા મોટી પકવવા શીટ લોટ કરો અથવા તેને લોટ સાથે પકવવા પાવડર સાથે સ્પ્રે કરો.
  2. 350 ° ફે (180 ° સે / ગેસ 4) માટે પકાવવાની પટ્ટી ગરમ કરો.
  3. ઇલેક્ટ્રિક મિક્સર સાથેના એક નાના મિશ્રણ વાટકીમાં, ગ્રેન્યુલેટેડ ખાંડ અને 1 ચમચી વેનીલા સાથે ક્રીમી અને હળવા પીળો રંગ સુધી ઇંડા બરણીને હરાવે છે.
  4. મોટા મિશ્રણ વાટકીમાં, લોટ, પકવવા પાઉડર અને મીઠું ભેગા કરો. 8 માળના ચમચી અને 2/3 કપના દૂધમાં ઇલેક્ટ્રિક મિક્સર બીટની નીચી ગતિ પર સરળ ન થાય ત્યાં સુધી. સરળ અને સારી રીતે મિશ્રણ સુધી ઇંડા જરદ મિશ્રણમાં હરાવ્યું.
  1. દરેક કૂવામાં લગભગ 1 1/2 ચમચી અને તૈયાર પકવવા શીટ પર ડ્રોપ કરો જેકોપી પાઇનો કુવાઓ ભરો, કેક વચ્ચે લગભગ 2 ઇંચ છોડીને.
  2. 10 થી 14 મિનિટ માટે પ્રીયેટ્ડ ઓવનમાં ગરમીથી પકવવું, અથવા વીંટળી પાઇનો ઉપયોગ કરતી વખતે થોડુંક તળિયાવાળા અથવા આસપાસના બાજુઓ પર નિરુત્સાહી.
  3. તેમને રેક પર 8 થી 10 મિનિટ સુધી કૂલ દો. પાનમાંથી દૂર કરો અને રેક પર સંપૂર્ણપણે કૂલ કરો.

આનાથી 24 3-ઇંચ કેક અથવા 12 ભરાયેલા વિડીયો પાઈ બને છે.

મલાઈ જેવું ચોકલેટ ભરવા

  1. માખણના 5 ચમચી, હલવાઈ ખાંડ, કોકો, 1 ચમચી વેનીલા અને ભારે ક્રીમ સાથે હરાવ્યું.
  2. કોફી અથવા ગરમ પાણીમાં હરાવ્યું, એક સમયે એક ચમચી અથવા બે, જ્યાં સુધી તમારી પાસે સરસ સ્પ્રેડિંગ સુસંગતતા નથી. ઠંડુ વેનીલા કેકમાંના એક તળિયે ફ્રોસ્ટ, પછી ભરેલા whoopie પાઇ બનાવવા માટે frosting ટોચ પર અન્ય કેક મૂકો. રેક પર વ્હોપિયો પાઈ મૂકો
  3. જો ઇચ્છા હોય તો, ચીની પીઓ પર હળવાશથી ખાંડની થોડી રકમ કાઢી નાખો, પછી તેના પર થોડો કોકો ઝીંકવો.

ટિપ્સ અને ભિન્નતા:

તને પણ કદાચ પસંદ આવશે

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 420
કુલ ચરબી 18 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 10 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 6 જી
કોલેસ્ટરોલ 115 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 269 ​​મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 61 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 5 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)