જડીબુટ્ટીઓ સાથે બીફ અને બીઅર સ્ટયૂ

હૂંફાળું સ્ટયૂના બાઉલ તરીકે ઠંડા શિયાળાના સાંજે તદ્દન ગરમ અને આરામદાયક કશું જ નથી. આ બીફ સ્ટયૂ આવી રાત માટે બનાવવામાં આવી હતી. બીયર સુંદર રીતે બિયરની રચના કરે છે, અને રુટ શાકભાજી અને સુકા જડીબુટ્ટીઓ તેને સ્વાદિષ્ટ સ્વાદ અને સુંદર સુવાસ આપે છે. શક્ય હોય તો, બેકોન ડ્રીપેપીંગ્સમાં ગોમાંસને કાઢો. આ સ્મોકી સ્વાદ એ સ્ટયૂમાં સ્વાદની ઊંડાઈ ઉમેરે છે.

શાકભાજીમાં બટેટાં, ગાજર અને ડુંગળીનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ રટબાગા, પર્સનિપસ, અથવા સલગમની વાનગીમાં કેટલીક અન્ય શક્યતાઓ છે. મશરૂમ્સ સ્ટયૂમાં પણ ઉમેરી શકાય છે. કાતરી મશરૂમ્સના 4 થી 8 ઔંસ ભરાઈને શાકભાજી સાથે ઉમેરો. જો તમે કેટલાક ફ્રોઝન વટાડાનો ઉમેરો કરવાનું પસંદ કરો છો, તો લીલી કઠોળ, મકાઈ, અથવા મિશ્ર શાકભાજી કાપીને, સ્ટયૂ તૈયાર થાય તે પહેલા તેને 10 મિનિટ પહેલાં ઉમેરો. તાજા છાલ અથવા સ્થિર મોતી ડુંગળી કટ-અપ ડુંગળી માટે સારી બદલી બનાવે છે.

એક કર્કશ ખાટી અથવા ફ્રેન્ચ બ્રેડ સાથે સ્ટ્યૂ સેવા આપે છે. જો તમે શરૂઆતથી તમારી રોટીને સાલે બ્રેક કરવા માંગતા હો, તો આ નો-માઇન્ડ બીયર રી રૅરાફ કરો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. માધ્યમ ગરમી પર મોટા સ્ટોકસ્પોટ અથવા ડચ પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માં વનસ્પતિ તેલ ગરમ. ગોમાંસ ઉમેરો અને કૂકડો, બધી બાજુઓ પર નિરુત્સાહી, વારંવાર stirring. વધારાનું ડ્રીપિંગ ડ્રેઇન કરો, જો ઇચ્છા હોય તો.
  2. ગોમાંસ માટે, 1 ચમચી મીઠું, મરી, જડીબુટ્ટીઓ, બીફ સૂપ, અને બીયર ઉમેરો. મિશ્રણ અને સણસણવું લાવવા માટે જગાડવો. પાન આવરે છે અને ગરમીને ઓછો કરવા માટે; 1 1/2 કલાક માટે સણસણવું, ક્યારેક ક્યારેક stirring.
  3. ગાજર, બટેટા અને ડુંગળી ઉમેરો અને લગભગ 30 થી 40 મિનિટ સુધી રસોઈ ચાલુ રાખો, અથવા જ્યાં સુધી શાકભાજી ટેન્ડર ન હોય ત્યાં સુધી. જરૂરિયાત મુજબ સીઝનીંગને સ્વાદ અને સંતુલિત કરો.
  1. એક નાનું બાઉલ અથવા કપમાં, લોટ અને ઠંડા પાણીને ભેગા કરો; ઝટકવું અથવા સરળ પેસ્ટ રચના જગાડવો. સ્ટયૂમાં લોટ મિશ્રણને જગાડવો અને સતત ગરમ થાઉં ત્યાં સુધી ગરમ અને જાડું થવું જોઈએ.
  2. જો સ્ટયૂ ખૂબ જાડા બને છે, પાણી અથવા ગોમાંસ જથ્થો એક નાની રકમ ઉમેરો.

ટિપ્સ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 531
કુલ ચરબી 23 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 7 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 12 જી
કોલેસ્ટરોલ 135 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 890 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 28 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 4 જી
પ્રોટીન 48 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)