દાળ ગોશ (મસૂર સાથે લેમ્બ) રેસીપી

દાળ ગોથ, અથવા દાળ ગૌશ, સ્વાદિષ્ટ, મસાલેદાર ઘડાયેલા ઘેટાં અને આ રેસીપીમાં ઔષધોનો મિશ્રણ છે, આ સામાન્ય મસૂરને સંપૂર્ણ હાર્દિક ભારતીય પ્રેરિત વાનગીમાં પરિવર્તિત કરે છે. તે પાકિસ્તાની અથવા નોર્થ ઇન્ડિયન રસોઈપ્રથા છે. આ તંદુરસ્ત માંસભેદાળ વાની મોટા પૅટ પોટ ભોજન બનાવે છે જે મોટા કુટુંબ સમારોહ માટે દ્વિ કે ત્રણ ગણી શકાય લીલા કચુંબર ઉમેરો અને તમે એક સંતોષ ભોજન માટે છો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. રાંધણ તેલને ઊંડા પાનમાં ગરમ ​​કરો (મધ્યમ ગરમી પર). જ્યારે ગરમ, જીરું બીજ ઉમેરો. આ spluttering સ્ટોપ સુધી ફ્રાય.
  2. ડુંગળી અને ફ્રાય (વારંવાર stirring) ઉમેરો ત્યાં સુધી તેઓ રંગ માં સોનેરી સોનેરી ચાલુ શરૂ.
  3. હવે એક મિનિટ માટે આદુ અને લસણ પેસ્ટ અને ફ્રાય ઉમેરો.
  4. પછી, મસાલાથી તેલ અલગ થાય ત્યાં સુધી ધાણા, જીરું, હળદર, લાલ મરચા અને ગરમ મસાલા પાવડર અને ફ્રાય ઉમેરો. મસાલાને વહાણ અને બર્નિંગથી ચોંટેલા અટકાવવા વારંવાર જગાડવો.
  1. વારંવાર stirring, 2-3 મિનિટ માટે ટામેટાં અને ફ્રાય ઉમેરો.
  2. હવે લેમ્બ, મીઠું ને સ્વાદમાં ઉમેરો અને સારી રીતે જગાડવો. નિરુત્સાહિત સુધી ફ્રાય.
  3. હવે મસૂરને પોટમાં ઉમેરો. સારી રીતે જગાડવો અને 3 કપ પાણી ઉમેરો. જો તમે પ્રેશર કૂકરનો ઉપયોગ કરી રહ્યા હો, તો તે આ ઢાંકણને મૂકવાનો સમય છે અને ત્યાં સુધી તમે 3 સિસોટી સાંભળ્યા છે. આ દાળ / મસૂર હવેથી થવો જોઈએ. ગરમીને બંધ કરો અને વરાળને છોડવા અને પ્રેશર કૂકર ખોલવા દો.
  4. જો તમે દાળ ગોઠને રાંધવા માટેના પોટનો ઉપયોગ કરી રહ્યા હોવ, તો તમારે ડાળ / મસૂર પાણીને ઉમેર્યા બાદ બોઇલમાં આવવું જોઈએ અને પછી સણસણવું, પોટને ઢાંકવું અને દાળ / મસૂર નરમ હોય ત્યાં સુધી રાંધવા. આ વાનગીનો અંત સુસંગતતાને જાડા પોર્રિજની જેમ હોવું જરૂરી છે તેથી જો તમને વધુ પાણી ઉમેરવાની જરૂર હોય તો તે તપાસો. દાળ / મસૂર રાંધવામાં આવે ત્યાં સુધી, યોગ્ય સુસંગતતા જાળવવા માટે જરૂરી ગરમ પાણી ઉમેરો.
  5. એકવાર રાંધ્યું, ચૂનો રસ ઉમેરો, સારી રીતે જગાડવો અને ધાણાના પાન સાથે સુશોભન માટે વાપરવું.
  6. સાદા બાફેલી ચોખા અને એક વનસ્પતિ સાઇડ ડિશ સાથે સેવા આપે છે.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 507
કુલ ચરબી 30 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 11 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 13 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 117 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 149 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 22 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 4 જી
પ્રોટીન 38 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)