ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત તજ-ચમકદાર કોળુ કૂકીઝ

ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત તજ-ચમકદાર કોળું કૂકીઝ સોફ્ટ, તજ-મસાલાવાળી વસ્તુઓ ખાવાની છે. આ ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત કૂકીને ચાના મધ્યાહ્ન કપ સાથે લો અથવા તેમને ગ્લુટેન-ફ્રી લંચ બેગમાં પેક કરો. ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત તજ-ચમકદાર કોળું કૂકીઝ ડાયના રૅટ્રે, દક્ષિણી ખાદ્ય નિષ્ણાત દ્વારા રેસીપી દ્વારા સ્વીકારવામાં આવી હતી.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. Preheat પકાવવાની પ્રક્રિયા 375 એફ / 190 સી.
  2. ચર્મપત્ર કાગળ, સિલિકોન પેડ અથવા થોડું ગ્રીસ સાથે લીટી 2 મોટા પકવવા શીટ્સ.
  3. એક માધ્યમ મિશ્રણ વાટકીમાં ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત લોટ, બિસ્કિટિંગ સોડા, તજ, જાયફળ, અને ગુવાર અથવા xanthan ગમ ભેગા કરો (જો તમારા મિશ્રણ ગમ સમાવતું નથી.) ઝટકવું જ્યાં સુધી સંપૂર્ણપણે સંયુક્ત.
  4. એક અલગ મિશ્રણ વાટકીમાં, ક્રીમ માખણ અને ખાંડ સુધી પ્રકાશ અને fluffy. કાકવી, ઇંડા, કોળું પ્યુરી, દૂધ અને વેનીલા ઉમેરો. બ્લેન્ડ સુધી હરાવ્યું
  1. ધીમે ધીમે ભીનાં ઘટકોમાં શુષ્ક ઘટકો ઉમેરો અને સંયુક્ત થતાં સુધી જગાડવો.
  2. તૈયાર પકવવા શીટ પર ઉદાર ગોળાકાર ચમચી માં કૂકીઝ મૂકો. પહેલાના પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં લગભગ 12 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું.
  3. જ્યારે કૂકીઝ હળવા અને ચળકતા સુધી હલવાઈના ખાંડ, દૂધ, વેનીલા અને તજને એક માધ્યમ બાઉલમાં લઈને ગ્લેઝ તૈયાર કરે છે.
  4. 1 થી 2 મિનિટ માટે કુકી કૂકીઝ. કૂકીઝ પર ચમચી અથવા બ્રશ ગ્લેઝ આ લગભગ 3 ડઝન કૂકીઝ બનાવે છે

ટીપ્સ:
મોટા કૂકીઝ માટે, એક તૈયાર પકવવાની શીટ પર કૂકીઝને ગોળાકાર ચમચોનો ઉપયોગ કરીને અને કૂકીઓ પૂર્ણ થાય ત્યાં સુધી 2 થી 3 મિનિટ સુધી ઉમેરો કરો.

રીમાઇન્ડર: હંમેશા ખાતરી કરો કે તમારું કામ સપાટી, વાસણો, તવાઓને અને સાધનો ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત છે. હંમેશા ઉત્પાદન લેબલ્સ વાંચો ઉત્પાદકો નોટિસ વિના પ્રોડક્ટ ફોમ્યુલેશન બદલી શકે છે. જ્યારે શંકા હોય ત્યારે, ઉત્પાદકને ચકાસણી માટે સંપર્ક કરતા પહેલાં કોઈ ઉત્પાદન ખરીદી અથવા ઉપયોગ કરતા નથી કે જે ઉત્પાદન ગ્લુટેનથી મુક્ત છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 96
કુલ ચરબી 4 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 2 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 1 જી
કોલેસ્ટરોલ 13 એમજી
સોડિયમ 80 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 16 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 0 જી
પ્રોટીન 1 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)