નારંગી કઢી તૈયાર કરવી ચિકન

ચિકન અને કઢીનું મિશ્રણ ક્લાસિક છે અને ભારતમાં મોટે ભાગે શરૂ થયું છે. આ મિશ્રણનો ઉપયોગ કરતા અન્ય વાનગીઓમાં ચિકન બિરયાની, બટર ચિકન , અને મુલિગ્ટાવાની સ્ટયૂનો સમાવેશ થાય છે. કરી પાવડર હળવો અથવા મસાલેદાર હોઇ શકે છે, અને જ્યારે ચિકનના મેલોનનેસ સાથે જોડી બનાવી શકાય છે, ત્યારે આ વાનગીઓ અદભૂત છે.

ભારતમાં ક્રી પાઉડર ઘણી વખત ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે, જ્યાં પરિવારો પાસે આ મસાલા મિશ્રણનું ખાસ મિશ્રણ હોય છે. કરી પાવડર એક મસાલા નથી, પરંતુ તજ, લવિંગ, હળદર, એલચી, ચિલ્સ, જાયફળ, મરી અને આમલીનો મિશ્રણ છે. તમે મોટાભાગની કરિયાણાની દુકાનોમાં ઉત્તમ કરી પાવડર મિશ્રણો ખરીદી શકો છો, અથવા જો તમે પ્રયોગો કરવા લાગે તો તમારા પોતાના બનાવો. તમારા પોતાના મિશ્રણમાં તમને ગમે તેવી મસાલાનો ઉપયોગ કરો.

આ રેસીપી હોટ રાંધેલ બદામી ચોખા અથવા પાસ્તા પર ઉત્તમ સેવા આપે છે. આ સ્વાદ હળવા હોય છે, અને રંગો ખૂબસૂરત હોય છે, તેથી તે મનોરંજક માટે એક અદ્ભુત વાનગી છે પણ અઠવાડિયાના રાતમાં પણ બનાવવા માટે તે સરળ છે. એકવાર કાચા તૈયાર કરવામાં આવે છે, આ વાનગી આશરે 20 મિનિટમાં તૈયાર છે.

મોટાભાગની કરીના વાનગીઓમાં સંલગ્નતા મહત્વપૂર્ણ છે પીરસ્યા નારિયેળને કાપીને કાપીને કાપીને, લીલી ડુંગળી, કરન્ટસ, અને ચટણીને બાજુ પર થોડો બાઉલમાં પીરસવા દો અને દરેક જમણવારને પોતાના પ્લેટની સુશોભન કરવા દો.

આ રેસીપીને ઠંડી ફળ અથવા લીલા કચુંબર, કેટલીક ડિનર રોલ્સ અથવા બ્રેડસ્ટેક્સ, અને મીઠાઈનો મીઠાઈ લીંબુ મરીન્ડે પાઇ બનાવો .

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

છીછરા પ્લેટમાં, લોટ અને કઢી પાઉડરનું મિશ્રણ કરો. આ મિશ્રણને સંપૂર્ણપણે કોટમાં ચિકન ટુકડાઓ ટૉસ કરો.

મધ્યમ ઉચ્ચ ગરમી પર ભારે ભારે skillet ગરમી. તેલ અને માખણ ઉમેરો અને ઓગળે દો.

આ મિશ્રણમાં સાબુ ચિકન સુધી થોડું ભુરો, વારંવાર stirring.

મરી, ડુંગળી, લસણ, મીઠું, પાણી અને નારંગીનો રસ ઉમેરો.

કુકીને કવર અને 10-15 મિનિટ માટે ઓછી ગરમી પર સણસણવું ત્યાં સુધી ચિકન સંપૂર્ણપણે રાંધવામાં આવે છે.

ક્રીમ ઉમેરો અને રાંધવા અને ગરમ સુધી જગાડવો; ઉકાળો ન કરો ઇચ્છિત તરીકે તમામ સાણસાથે ચોખા પર સેવા આપે છે

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 468
કુલ ચરબી 28 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 11 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 11 જી
કોલેસ્ટરોલ 103 એમજી
સોડિયમ 316 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 28 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 4 જી
પ્રોટીન 27 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)