હોમમેઇડ સરળ થાઈ કરી પાવડર રેસીપી

તમે કરી શકો છો તેના કરતાં કરી પાઉડર સરળ છે, અને સ્વાદ સ્ટોર-ખરીદેલી પાઉડર કરતાં વધુ સારી છે, જે, જ્યાં સુધી તમે કાર્બનિક મિશ્રણ શોધવા માટે પૂરતી નસીબદાર નથી, સામાન્ય રીતે bulking ઘટકો તેમજ પ્રિઝર્વેટિવ્સ (જે તમે જીતી ' પેકેજ પર યાદી થયેલ શોધો) આ રેસીપી તમને બતાવે છે કે કેવી રીતે તમારા પોતાના બનાવવા માટે છે જેથી તમે ખાતરી કરી શકો કે તે તાજા-સ્વાદિષ્ટ અને તંદુરસ્ત પણ છે- અને તમે તમારી પસંદગી પ્રમાણે સ્પષ્ટીકરણને વ્યવસ્થિત કરી શકો છો.

મોટાભાગની થાઈ કરી બનાવટી પાઉડર કરતા મસાલાના પેસ્ટમાંથી બનાવવામાં આવે છે, પરંતુ આ કહેવું નથી કે થાઈ કૂક્સ કરી પાઉડરનો ઉપયોગ કરતા નથી- તેઓ કરે છે. પેસ્ટની જગ્યાએ ક્રી પાઉડરનો ઉપયોગ કરવો એનો અર્થ એ છે કે થાઈલૅંડમાં રસ્તાની એકતરફી બનાવટની ઘણી બધી આ કરી ઝડપી અને સરળ છે - આ રીતે આ રીતે બનાવવામાં આવે છે. નીચેના રેસીપી તમે ક્યારેય શ્રેષ્ઠ પ્રયાસ કરી પાઉડર્સમાંથી એક બનાવે છે અને તે ચઢિયાતી ટેસ્ટિંગ કરી અથવા કઢી-સ્વાદવાળી વાનગી બનાવે છે જેમ કે આ સરળ ક્લાસિક કરી ચિકન .

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

જો આખા મસાલા વાપરી રહ્યા હોય

  1. મધ્યમ-ઉચ્ચ ગરમીમાં સૂકી ફ્રાઈંગ પાનમાં બધા ઘટકો મૂકો. સતત 1 મિનિટ માટે જગાડવો, અથવા જ્યાં સુધી પેન ખૂબ ગરમ હોય ત્યાં સુધી. પછી માધ્યમથી ગરમી ઘટાડો અને 6 થી 10 મિનિટ સુધી stirring ચાલુ રાખો. આ થોડું મસાલા પીવું, તેમને વધુ સુગંધિત અને સ્વાદિષ્ટ છોડીને.
  2. ગરમી અને ટીપની મસાલાઓમાંથી ઠંડું વાટકીમાંથી પાન દૂર કરો. વચ્ચે, તમારા ગ્રાઇન્ડરનો તૈયાર કોફી ગ્રાઇન્ડરનો ઉપયોગ કરીને, કોફીના તમામ નિશાનને દૂર કરવા માટે તમારે ભીના કપડા અથવા કાગળ ટુવાલ સાથે ખૂબ જ સારી રીતે સાફ કરવું પડશે.
  1. ગ્રાઇન્ડરનોમાં મસાલાઓને મસાલામાં મુકો અને તમારા કરી પાવડર બનાવવા માટે સારી રીતે દહીં કરો.

ગ્રાઉન્ડ મસાલા વાપરી રહ્યા હોય તો

  1. બધા જ મસાલાઓ ભેગું કરો - જ્યાં સુધી તમે તમારી કઢી રસોઇ ન કરો ત્યાં સુધી ખાડીના પાનને કાઢી નાખો- અને ત્યારબાદ સુગંધીથી તે બધાને એકસાથે ફ્રાય કરો.
  2. કઢી માટે આ પાવડરનો ઉપયોગ કરતી વખતે, તમારા ક્રી પોટમાં 1 થી 2 પત્તાના પાંદડા ઉમેરવાનું નિશ્ચિત કરો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 4
કુલ ચરબી 0 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 0 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 1 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 1 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 0 જી
પ્રોટીન 0 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)