પાસ્તા ફ્લોરા: ગ્રીક જામ ટર્ટ

ગ્રીકમાં: πάστα φλόρα, કહે છે: PAH-stah FLOH-raah

ગ્રીક બકરીઝ અને પેસ્ટ્રી શોપ્સમાં એક સામાન્ય દૃશ્ય, પાસ્તા ફ્લોરા (યોગ્ય નામ છે પાસ્તા ફ્રોલા ) જામ tarts બધા માપો માં કરી શકાય છે, જામ સાથે ટોચ પર નાના વ્યક્તિગત tarts અને મોટા tarts માટે ફળ એક સુશોભન ભાગ, સૌથી વધુ વારંવાર શણગારવામાં કણક માંથી બનેલા લેટીસાઇક

ગ્રીક જામ તાર માટે આ રેસીપી માખણ, માર્જરિન, અથવા મકાઈના તેલનો ઉપયોગ કરીને ખાટું બનાવવા માટે ઘણા વિકલ્પો આપે છે.

યુવાન રસોઈયા (પૂર્વશાળાના અને પ્રારંભિક શાળાના) દ્વારા બનાવવામાં આવેલા ખાટું ના ફોટો દ્વારા પુરાવા તરીકે પાસ્તા ફ્લોરા બનાવવાનું સરળ છે. ફેબ્યુલસ!

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

આ રેસીપી 12 થી 13-ઇંચની ખાટાં અથવા સમકક્ષ પકવવાના પાન માટે બોલાવે છે.

બધા ખાટું શેલ વિકલ્પો માટે: શરૂ કરતા પહેલાં બેકિંગ પાવડર સાથે લોટ સત્ય હકીકત તારવવી. (ટીપ: કણક પર વધુ પડતી કામ ન કરો. તે ફક્ત સુંવાળી અને નરમ હોવું જરૂરી છે.)

તાર કરો

  1. ખાટાના તળિયે ફિટ કરવા માટે અડધા અડધા રોલ કરો સ્ટ્રિપ (નાની નાની આંગળીની પહોળાઈ અને ઊંચાઈ વિશે) બનાવવા માટે બાકીના કણકમાંથી 1/3 જેટલું ભરી દો અને ખાટલા પાનની ઊભા બાજુઓની આસપાસ બધી જગ્યાએ મૂકો, સમાનરૂપે આવરી લેવા અને બેઝ સાથે જોડાવા માટે.
  2. ટર્ટ શેલના આધાર પર સમાનરૂપે જામ ફેલાવો.
  3. Preheat oven to 350 ° F (175 ° સે).
  4. બાકીના કણકને આશરે 1/4 ઇંચની જાડાઈ (અથવા વધુ) માં ભરો અને સ્ટ્રિપ્સમાં કાપી. સુશોભન ટચ માટે, સ્ટ્રીપ્સને કાપવા માટે ફ્લ્યુટેડ પેસ્ટ્રી વ્હીલનો ઉપયોગ કરો.
  5. વૈકલ્પિક: જો યુવાન કૂક્સ આ ખાડો બનાવે છે, તો અખરોટ-કદના કણકના ટુકડાને હાથથી રોપ્સમાં લાવી શકાય છે (ફોટો જુઓ).
  6. બાહ્ય ભુરો સુધી, લગભગ 30 મિનિટ સુધી 350 ° ફે (175 ° સે) જેટલી ખાટલાની ટોચ પરની લેટીસાઇસ્ચર (ક્રિસ-ક્રોસ) પેટર્નમાં મૂકો.

લેફટોવર કણક? પ્લાસ્ટિકની લપેટીમાં વીંટો અને એક કલાક અથવા વધુ (બે દિવસ સુધી) માટે ઠંડુ કરવું, પછી કૂકીઝમાં બનાવો: રોલ આઉટ અને આકારોમાં કાપો. સોનેરી સુધી 350 ° ફે (175 ° સે) ગરમીથી પકવવું - લગભગ 12 થી 15 મિનિટ.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 628
કુલ ચરબી 47 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 14 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 20 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 58 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 777 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 50 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 4 જી
પ્રોટીન 6 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)